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中华肺部疾病杂志(电子版) ›› 2020, Vol. 13 ›› Issue (02) : 289 -292. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-6902.2020.02.036

医院管理

4 150例小儿肺炎患者住院天数的影响因素分析
杨莉莉1, 张萍2, 陈学涛2, 伍亚舟3,()   
  1. 1. 400038 重庆,陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室;400037 重庆,陆军军医大学第二附属医院信息资料科
    2. 400037 重庆,陆军军医大学第二附属医院信息资料科
    3. 400038 重庆,陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室
  • 收稿日期:2020-01-12 出版日期:2020-04-25
  • 通信作者: 伍亚舟
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(81573254,81872716)

Influencing factors of hospitalization days in children with pneumonia

Lili Yang1, Ping Zhang2, Xuetao Chen2, Yazhou Wu3,()   

  1. 1. Department of Military Health Statistics, Military Preventive Medicine, Army Medical University, Chongqing 400038, China; Information Section, Xinqiao Hospital, Army Medical University, Chongqing 400037, China
    2. Information Section, Xinqiao Hospital, Army Medical University, Chongqing 400037, China
    3. Department of Military Health Statistics, Military Preventive Medicine, Army Medical University, Chongqing 400038, China
  • Received:2020-01-12 Published:2020-04-25
  • Corresponding author: Yazhou Wu
引用本文:

杨莉莉, 张萍, 陈学涛, 伍亚舟. 4 150例小儿肺炎患者住院天数的影响因素分析[J]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2020, 13(02): 289-292.

Lili Yang, Ping Zhang, Xuetao Chen, Yazhou Wu. Influencing factors of hospitalization days in children with pneumonia[J]. Chinese Journal of Lung Diseases(Electronic Edition), 2020, 13(02): 289-292.

目的

以重庆市某三级甲等医院为例,分析小儿肺炎患者住院天数的关键影响因素,为有效降低平均住院日和合理利用有效卫生资源提供有价值的信息。

方法

回顾分析法,收集2015年1月至2019年12月对某三级甲等医院住院的4 150例小儿肺炎患者住院信息。在单因素分析的基础上,进一步采用多元逐步回归模型进行多因素分析,分析影响小儿肺炎患者住院天数的可能影响因素。

结果

4 150例小儿肺炎患者平均住院日为9.47 d,1~9 d的患儿有2 774例,占比66.84%;9~20 d的患儿有1 098例,占比26.46%;20 d以上的患儿有281例,占比6.77%。经多元逐步回归方程可知,特级护理、有无合并症、有无抢救、治疗结果、二级护理、一级护理、医保类型、入院方式和年龄对住院天数的影响有统计学意义(P<0.05)。

结论

加强影响小儿肺炎患者住院天数的因素控制,可有效降低平均住院日,有利于减轻社会和小儿肺炎患者家庭的负担。

Objective

To explore the key factors influencing the length of stay of pediatric pneumonia patients in a third-class hospital in Chongqing, so as to provide valuable information for effectively reducing the average length of stay and reasonably using of effective health resources.

Methods

The information of 4 150 pediatric pneumonia patients hospitalized in a third class hospital from January 2015 to December 2019 was collected for retrospective analysis. On the basis of single factor analysis, the multiple stepwise regression model was further used for multi-factor analysis to explore the possible factors affecting the length of stay of children with pneumonia.

Results

There were 4 150 children with an average hospitalization day of 9.47 d, 1-9 d in 2 774 children with pneumonia, accounting for 66.84%; 1 098 children with 9-20 d, accounting for 26.46%; and 281 children with more than 20 d, accounting for 6.77%. According to the multiple stepwise regression equation, there were statistical significances (P<0.05) in the effects of special level nursing comorbidity, rescue, treatment results, second level nursing, first level nursing, medical insurance type, admission mode and age on the number of days in hospital.

Conclusion

Strengthening the control of factors affecting the length of stay of children with pneumonia can effectively reduce the average length of stay, which can bebeneficial to reduce the burden of society and families of children with pneumonia.

表1 小儿肺炎住院天数线性回归模型系数估计
表2 小儿肺炎单因素分析结果
临床资料 变量 例数 构成比(%) 平均住院日(d) 住院天数(中位数d) 统计量(Z/H) P
年龄 婴儿期 2 717 65.47 10.45 8.01 202.4 0.000
  幼儿启蒙期 754 18.17 7.92 6.97    
  学龄前期 502 12.10 7.17 6.87    
  学龄初期 126 3.04 7.6 7.01    
  学龄中期 51 1.23 7.45 6.95    
入院方式 门诊 3 136 75.57 8.61 7.03 -13.106 0.000
  急诊 1 014 24.43 12.14 9.06    
入院病情 247 5.95 11.9 8.88 66.899 0.000
  1 180 28.43 10.66 7.98    
  一般 2 723 65.61 8.73 7.06    
治疗结果 治愈 2 770 66.75 10.24 7.98 267.946 0.000
  好转 1 326 31.95 7.99 6.81    
  其他 46 1.11 6.08 3.83    
  未治 2 0.05 17.06 17.06    
  死亡 5 0.12 4.07 2.39    
有无抢救 3 279 79.01 8.13 7.01 -19.925 0.000
  871 20.99 14.51 10.91    
病危护理 3 874 93.35 9.37 7.23 -4.92 0.000
  276 6.65 10.9 8.87    
病重护理 2 861 68.94 7.72 6.98 -22.616 0.000
  1 289 31.06 13.36 10.11    
肺炎诊断类型 病原体未特指肺炎 2 583 62.24 8.13 7.01 408.74 0.000
  新生儿肺炎 1 129 27.20 13.34 10.05    
  新生儿吸入性肺炎 8 0.19 8.66 8.78    
  细菌性肺炎 190 4.58 7.43 6.95    
  链球菌性肺炎 77 1.86 7.56 6.97    
  流感嗜血杆菌性肺炎 66 1.59 7.26 6.93    
  其他传染性病原体引起的肺炎 3 0.07 7.68 7.06    
  病毒性肺炎 94 2.27 7.37 6.99    
有无合并症 4 026 97.01 9.15 7.21 -11.14 0.000
  124 2.99 19.91 15.7    
1
符爱霞,赵樱娟,沈华琪. 某三级甲等中医医院儿科病房肺炎患儿住院费用影响因素分析[J]. 中国医院统计,2019, 26(2): 119-123.
2
张 鸿. 护理干预对127例小儿肺炎患者的临床疗效分析[J]. 中国民族民间医药: 120.
3
贾 农,罗 薇,江松林,等. 基于DRGs指标探讨骨科平均住院日延长的影响因素[J]. 中国病案,2019, 20(9): 42-45.
4
谭星宇,何权瀛,赵学红,等. 社区获得性肺炎平均住院日影响因素分析[J]. 中国卫生统计,2002, 8(19): 230-231.
5
江济华,臧桐华,杨明功,等. 影响糖尿病患者住院天数的因素分析[J]. 疾病控制杂志,2001, 5(4): 313-314.
6
阮 洪,杨志英,蒋莉莉,等. 全髋关节置换术住院天数影响因素分析[J]. 临床骨科杂志,2010, 13(4): 384-386.
7
唐 支. 住院天数影响因素分析[J]. 中国医院统计,1996, 3(4): 205-206.
8
Mathijssen NM, Verburg H, van Leeuwen CC, et al. Factors influencing length of hospital stay after primary total knee arthroplasty in a fast track setting[J]. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc, 2016, 24(8): 2692-2696.
9
王 婧,姜铭波,陆 瑾,等. 上海市某社区5岁以下儿童肺炎发病与诊疗情况分析[J]. 上海预防医学,2018, 30(7): 552-556.
10
Maier GS, Maus U, Lazovic D, et al. Is there an association between low serum 25-OH-D levels and the length of hospital stay in orthopaedic patients after arthroplasty?[J]. J Orthop Traumatol, 2016, 17(4): 297-302.
11
李元青. 小儿肺炎病人住院费用分析[J]. 中国医院统计,2001, 8(3): 157.
12
An R, Wang PP. length of stay, hospitalization cost, and in-hospital ortality in Us adult inpatients with immune thrombocytopenic purpura, 2006-2012[J]. Vasc Health Risk Manag, 2017, 13: 15-21.
13
Elsamadicy AA, Wang TY, Back AG, et al. Impact of intraoperative steroids on postoperative infection rates and length of Hospital stay: A study of 1200 spine surgery patients[J]. World Neurosurg, 2016, 96: 429-433.
14
谭星宇,何权瀛,赵学红,等. 社区获得性肺炎平均住院日影响因素分析[J]. 中国卫生统计,2002, 19(4): 230-231.
15
Torabipour A, Arab M, Zeraati H, et al. Amin torabipour.multivariate analysis of factors influencing length of hospital stay after coronary artery bypass surgery in Tehran, iran[J]. Acta Med Iran, 2016, 54(2): 124-133.
16
朱胜春. 新生儿常见病种住院费用研究及影响因素分析[J]. 中国卫生经济,2009, 28(3): 49-52.
17
王 琨,张灿宏. 基于DRGs的临床路径住院费用分析[J]. 中国卫生质量,2019, 26(4): 28-30.
18
Sibia US, MacDonald JH, King PJ, et al. Predictors of Hospital Length of Stay in an enhanced recovery after surgery program for primary total hip arthroplasty[J]. J Arthroplasty, 2016, 31(10): 2119-2123.
19
Sierra Zúñiga MF, Castro Delgado OE, Merchán-Galvis AM, et al. Factors associated with length of hospital stay in minor and moderate burns at Popayan, Colombia. Analysis of a cohort study[J]. Burns, 2016, 42(1): 190-195.
20
刘冬生. 急性阑尾炎患者住院天数的影响因素分析[J]. 中国卫生统计,2016, 33(2): 315-316.
21
Tardif PA, Moore L, Boutin A, et al. Hospital length of stay following admission for traumatic brain injury in a Canadian integrated trauma system: A retrospective multicenter cohort study[J]. Injury, 2017, 48(1): 94-100.
22
Leal J, Luengo-Fernandez R, Gray A, et al. Economic burden of cardiovascular diseases in the enlarged European Union[J]. Eur Heart J, 2006, 27(13): 1610-1619.
23
Weltet, Torres A, Nathwani D. Clinical and economic burden of community-acquired pneumonia among adults in Europe[J]. Thorax, 2012, 67(1): 71-79.
24
Drgona L, Khachatryan A, Stephens J, et al. Clinical and economic burden of invasive fungal diseases in Europe: focus on pre-emptive and empirical treatment of Aspergillus, and Candida, species[J]. Eur J Clin Microbiol, 2014, 33(1): 1-15.
25
Younossi ZM, Blissett D, Blissett R, et al. The economic and clinical burden of nonalcoholic fatty liver disease in the United States and Europe[J]. Hepatol, 2016, 64(5): 1577-1586.
26
唐丹华,胡晓斌,白亚娜,等. 甘肃省伤害住院患者疾病经济负担趋势性分析[J]. 中国公共卫生,2011, 27(11): 1414-1416.
27
徐俊芳,王 健,程 峰. 山东省2005-2013年精神疾病患者的经济负担分析[J]. 中国卫生统计,2017, 34(4): 196-199.
28
龙俊睿,单婵娟,杨群娣,等. 上海市某三甲医院2011-2016年慢性肾脏病住院患者调查分析[J]. 第二军医大学学报,2018, 39(1): 13-18.
29
陈昭君,徐凌忠,陈立谨,等. 山东省老年医保患者住院费用及影响因素路径分析[J]. 中国公共卫生,2016, 32(2): 152-155.
30
李 青,蔡 乐,王文丽,等. 云南省农村居民四种主要慢性病的疾病经济负担研究中华[J]. 疾病控制杂志,2016, 20(9): 926-944.
[1] 刘嘉嘉, 王承华, 陈绪娇, 刘瑗玲, 王善钰, 屈海花, 张莉. 经阴道子宫-输卵管实时三维超声造影中患者疼痛发生情况及其影响因素分析[J]. 中华医学超声杂志(电子版), 2023, 20(09): 959-965.
[2] 高玲, 于哲, 范然, 臧银善. 外周血细胞计数比值评估类风湿关节炎疗效的价值[J]. 中华关节外科杂志(电子版), 2023, 17(05): 642-647.
[3] 王蓓蓓, 董启秀, 郗红燕, 于庆云, 张丽君, 式光. 早孕期孕妇药物流产失败的影响因素分析与构建相关预测模型及其对药物流产成功的预测价值[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2023, 19(05): 588-594.
[4] 陈絮, 詹玉茹, 王纯华. 孕妇ABO血型联合甲状腺功能检测对预测妊娠期糖尿病的临床价值[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2023, 19(05): 604-610.
[5] 王鹏, 肖厚安, 贾赤宇. 不同因素调控巨噬细胞极化在慢性难愈性创面中的研究进展[J]. 中华损伤与修复杂志(电子版), 2023, 18(05): 454-459.
[6] 杨倩, 李翠芳, 张婉秋. 原发性肝癌自发性破裂出血急诊TACE术后的近远期预后及影响因素分析[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 33-36.
[7] 甄子铂, 刘金虎. 基于列线图模型探究静脉全身麻醉腹腔镜胆囊切除术患者术后肠道功能紊乱的影响因素[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 61-65.
[8] 黄汇, 朱信强. 131I治疗45岁以下分化型甲状腺癌的疗效及影响因素[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2023, 17(06): 627-630.
[9] 王帆, 马秋月, 刘小莉. 基于分位数回归模型的切口疝手术患者住院费用影响因素分析[J]. 中华疝和腹壁外科杂志(电子版), 2023, 17(05): 522-529.
[10] 韩景钊, 脱红芳, 王泽普, 彭彦辉. 腹股沟疝修补术后尿潴留影响因素和防治策略[J]. 中华疝和腹壁外科杂志(电子版), 2023, 17(04): 400-404.
[11] 顾娇娇, 邹燕, 陈奕辰, 黄师菊, 张慧玲, 林楠. 基于简易营养评价精法评估肝癌患者出院后营养状况及其影响因素[J]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2023, 12(05): 534-539.
[12] 杨静, 顾红叶, 赵莹莹, 孙梦霞, 查园园, 王琪. 老年血液透析患者短期死亡的影响因素及列线图预测模型的预测作用[J]. 中华肾病研究电子杂志, 2023, 12(05): 254-259.
[13] 程莉, 章晓良. 血尿酸和胱抑素C与糖尿病视网膜病变患者合并糖尿病肾病的关系及影响因素[J]. 中华肾病研究电子杂志, 2023, 12(04): 194-199.
[14] 刘代江, 蒋俊艳, 万晓强, 马莎英. 结直肠癌肝转移患者生存状况及预后影响因素分析[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(05): 284-288.
[15] 杜振双, 胡清福, 林颖艺, 张月霞, 陈美丽, 李祎祺, 王振华. 社区全科医师激励机制的影响因素分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(08): 876-883.
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