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中华肺部疾病杂志(电子版) ›› 2021, Vol. 14 ›› Issue (02) : 240 -241. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-6902.2021.02.026

短篇论著

人工智能技术在MSCT肺结节诊断中的应用
向东生1, 龚明福1, 戴书华1, 王爽1,()   
  1. 1. 400037 重庆,陆军(第三)军医大学第二附属医院放射科
  • 收稿日期:2020-08-17 出版日期:2021-04-25
  • 通信作者: 王爽

Artificial Intelligence in MSCT pulmonary nodule diagnosis first exploration

Dongsheng Xiang1, Mingfu Gong1, Shuhua Dai1   

  • Received:2020-08-17 Published:2021-04-25
引用本文:

向东生, 龚明福, 戴书华, 王爽. 人工智能技术在MSCT肺结节诊断中的应用[J]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2021, 14(02): 240-241.

Dongsheng Xiang, Mingfu Gong, Shuhua Dai. Artificial Intelligence in MSCT pulmonary nodule diagnosis first exploration[J]. Chinese Journal of Lung Diseases(Electronic Edition), 2021, 14(02): 240-241.

1
冯 伍,张俊兰. 人工智能在医学上的应用[J]. 电子设计工程,2010, 18(1): 19-20.
2
Oberholzer S, Tagli R. The fourth industrial revolution[C]. ICCC International Digital Design Invitation Exhibition, 2017: 390.
3
严律南. 人工智能在医学领域应用的现状与展望[J]. 中国普外基础与临床杂志,2018, 25(5): 513-514.
4
王 爽,雷 盛,谷 涛,等. 人工智能肺结节辅助诊断软件在肺CT检查结节分析中的临床应用[J/CD]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2019, 12(6): 757-759.
5
萧 毅,夏 晨,张荣国,等. 人工智能技术在医学影像中的应用讨论[J]. 第二军医大学学报,2018, 39(8): 813-818.
6
秦浩植. 分析人工智能技术在医学领域中的应用[J]. 信息技术,2018, 21: 19-20.
7
Yann LC, Yoshua B, Geoffrey H. Deep learnig[J]. Nature, 2015, 521(7553): 436-444.
8
Nishio M, Nagashima C. Computer-AIDED DIAGNOSIS FOR lung cancer: Usefulness of nodule heterogeneity[J]. Acad Radiol, 2017, 24(3): 328-336.
9
Song QZ, Zhao L, Luo XK, et al. Using deep learning for classification of lung nodules on computed tomography images[J]. J Healthc Eng, 2017: 8314740.
10
Ginneken VB. Fifty years of computer analysis in chest imaging: rulebased, machine leaming, deep learning[J]. Radiol Phys Technol, 2017, 10(1): 23-32.
11
孔祥溢,王任直. 人工智能及在医疗领域的应用[J]. 医学信息学杂志,2016, 37(11): 2-5.
12
Nibali A, He Z, Wollersheim D. Pulmonary nodule classification with deep residual networks[J]. Int J Comput Ass Rad, 2017, 12(10): 1799-1801.
13
Moraveik M, Sehmid M, Burch N, et al. Deep stack: Expert-level artificial intelligence in heads-up no-limit poker[J]. Science, 2017, 356(6337): 508-513.
14
罗 凤,陈金鹰,李果村. 人工智能技术在医学领域的应用分析[J]. 通信与信息技术,2018, 236(6): 27-28.
15
戴书华,刘国芳,向东生. 肺磨玻璃结节CT值测量在早期癌症诊断中的意义[J/CD]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2019, 12(6): 770-771.
[1] 李洋, 蔡金玉, 党晓智, 常婉英, 巨艳, 高毅, 宋宏萍. 基于深度学习的乳腺超声应变弹性图像生成模型的应用研究[J]. 中华医学超声杂志(电子版), 2024, 21(06): 563-570.
[2] 杨敬武, 周美君, 陈雨凡, 李素淑, 何燕妮, 崔楠, 刘红梅. 人工智能超声结合品管圈活动对低年资超声医师甲状腺结节风险评估能力的作用[J]. 中华医学超声杂志(电子版), 2024, 21(05): 522-526.
[3] 孔德铭, 刘铮, 李睿, 钱文伟, 王飞, 蔡道章, 柴伟. 人工智能辅助全髋关节置换三维术前规划准确性评价[J]. 中华关节外科杂志(电子版), 2024, 18(04): 431-438.
[4] 何淳诺, 田志敏, 李焕玺, 吴昊越, 庄凯鹏, 周胜虎, 张浩强. 小儿发育性髋关节发育不良诊治的研究进展[J]. 中华关节外科杂志(电子版), 2024, 18(04): 497-504.
[5] 姜珊, 李湘燕, 田硕涵, 温冰, 何睿, 齐心. 采用优化抗感染治疗模式改善糖尿病足感染预后的临床观察[J]. 中华损伤与修复杂志(电子版), 2024, 19(05): 398-403.
[6] 中国医师协会肝癌专业委员会. 肝细胞癌伴微血管侵犯诊断和治疗中国专家共识(2024版)[J]. 中华普通外科学文献(电子版), 2024, 18(05): 313-324.
[7] 屈翔宇, 张懿刚, 李浩令, 邱天, 谈燚. USP24及其共表达肿瘤代谢基因在肝细胞癌中的诊断和预后预测作用[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(06): 659-662.
[8] 赵林娟, 吕婕, 王文胜, 马德茂, 侯涛. 超声引导下染色剂标记切缘的梭柱型和圆柱型保乳区段切除术的效果研究[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(06): 634-637.
[9] 莫淇舟, 苏劲, 黄健, 李健维, 李思宁, 柳建军. 智能控压输尿管软镜碎石吸引取石术在直径10~25 mm上尿路结石中的应用[J]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2024, 18(05): 497-502.
[10] 王天福, 王刚. 自身免疫性胰腺炎诊治现状[J]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2024, 13(04): 492-497.
[11] 张红君, 郑博文, 廖梅, 任杰. 超声及超声造影在肝移植术后上腹部淋巴结良恶性鉴别诊断中的应用[J]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2024, 13(04): 562-567.
[12] 胡云鹤, 周玉焯, 付瑞瑛, 于凡, 李爱东. CHS-DRG付费制度下GB1分组住院费用影响因素分析与管理策略探讨[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(06): 568-574.
[13] 奚培培, 周加军. 慢性肾脏病患者肌少症机制和诊治的研究进展[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(05): 491-495.
[14] 孙双权, 孙玮玮, 王勇, 方道成, 温晖. 肾脏混合性上皮和间质肿瘤一例[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(05): 512-515.
[15] 朱旦华, 卢放根. 以腹水为主要特征的Castleman病16例[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(05): 462-473.
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