切换至 "中华医学电子期刊资源库"
高级检索
中华肺部疾病杂志(电子版)

中华肺部疾病杂志(电子版) ›› 2024, Vol. 17 ›› Issue (03) : 475 -477. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-6902.2024.03.029

短篇论著

早期血小板动态分析对重症肺炎预后的预测意义
李芝朋1, 周明虎1, 董大红1, 许正峰1,†()   
  1. 1. 236000　阜阳，阜阳市第六人民医院重症医学科
  • 收稿日期:2023-12-20 出版日期:2024-06-25
  • 通信作者: 许正峰

Predictive significance of early platelet dynamic analysis on the prognosis of severe pneumonia

Zhipeng Li, Minghu Zhou, Dahong Dong   

  • Received:2023-12-20 Published:2024-06-25
全文 ( ) 下载PDF ( ) 导出引用
引用本文：

李芝朋, 周明虎, 董大红, 许正峰. 早期血小板动态分析对重症肺炎预后的预测意义[J]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(03): 475-477.

Zhipeng Li, Minghu Zhou, Dahong Dong. Predictive significance of early platelet dynamic analysis on the prognosis of severe pneumonia[J]. Chinese Journal of Lung Diseases(Electronic Edition), 2024, 17(03): 475-477.

重症肺炎(severe pneumonia)是临床常见危重病症之一，进展快、并发症多、病情重，病死率为20%～70%[1,2]。尽早对重症肺炎预后进行准确判断，对改善预后具有重要意义。急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHE Ⅱ)可用于临床判断重症患者病情及预后，所需数据繁杂[3]。重症肺炎的发生、发展和转归等与机体炎性反应、免疫、凝血功能密切相关[4,5]。凝血功能障碍、炎症反应失衡引起凝血系统过度活化，机体出现高凝状态，导致微血栓弥漫阻塞。血小板为连接凝血和免疫的桥梁，为急、慢性炎症过程中引发血管和组织损伤的炎症载体，在炎症消除血管保护和修复中具有作用，与脓毒血症、肺炎等多种疾病病情程度、预后有关。目前对重症肺炎报道多集中于初始血小板参数判断[6,7]。血小板计数动力学是双相的，在重症患者中早期动态判断血小板参数具有意义[8]。本文对我院收治的39例重症肺炎患者早期血小板参数进行动态分析，报道如下。

关键词: 血小板计数, 重症肺炎, 动态分析, 预后
表1 两组重症肺炎患者一般资料比较[(±s)，n(%)]
一般资料 观察组(n＝13) 对照组(n＝26) t/χ2 P值
吸烟史 7(53.85) 13(50.00) 0.051 0.821
体质量指数(kg/m2) 23.54±1.34 23.19±1.17 0.801 0.432
基础疾病        
高血压 4(30.77) 6(23.08) 0.269 0.604
糖尿病 3(23.08) 5(19.23) 0.079 0.779
冠心病 3(23.08) 5(19.23) 0.079 0.779
收缩压(mmHg) 141.23±15.24 140.02±14.95 0.235 0.816
舒张压(mmHg) 80.24±6.78 79.07±7.01 0.502 0.620
APACHE Ⅱ评分(分) 19.46±3.04 17.00±3.19 2.343 0.027
C反应蛋白(mg/L) 39.86±10.08 32.90±9.32 2.084 0.048
降钙素原(μg/L) 0.53±0.11 0.42±0.14 2.473 0.018
表2 两组重症肺炎患者血小板计数对比
血小板计数 观察组(n＝13) 对照组(n＝26) t/Z P值
PLT1(109/L) 119.70±15.00 154.95±23.77 4.866 0.001
PLT3(109/L) 84.15±15.14 125.04±21.22 6.188 0.001
PLT5(109/L) 73.90±14.32 124.64±16.80 9.315 0.001
ΔQ1(109/L) －37.10(－48.65，－20.75) －19.50(－50.03，－10.15) 2.026 0.043
ΔQ2(109/L) －44.00(－57.70，－33.35) －24.70(－35.85，－5.13) 2.592 0.010
Q1% －0.18(－0.36，－0.30) －0.18(－0.31，－0.04) 2.088 0.037
Q2% －0.42(－0.47，－0.28) －0.17(－0.33，－0.07) 3.368 0.001
表3 重症肺炎患者预后的ROC分析
变　量 AUC P值 95%CI 灵敏度(%) 特异度(%)
下限 上限
PLT1 0.707 0.055 0.670 0.876 82.60 84.20
PLT3 0.564 0.074 0.428 0.694 85.70 86.00
PLT5 0.942 0.036 0.818 0.992 96.00 90.20
△Q1 0.701 0.076 0.534 0.837 78.30 56.10
△Q2 0.757 0.061 0.594 0.880 87.00 57.90
Q1% 0.707 0.088 0.540 0.842 69.20 69.21
Q2% 0.834 0.066 0.681 0.934 96.15 53.85
APACHE Ⅱ评分 0.550 0.106 0.383 0.710 46.20 73.10
C反应蛋白 0.572 0.105 0.404 0.729 53.85 73.08
降钙素原 0.741 0.080 0.576 0.868 53.80 92.30
1
Briel M, Spoorenberg SMC, Snijders D, et al. Corticosteroids in patients hospitalized with community-acquired pneumonia: systematic review and individual patient data metaanalysis[J]. Clin Infect Dis, 2018, 66(3): 346-354.
2
Nair GB, Niederman MS. Updates on community acquired pneumonia management in the ICU[J]. Pharmacol Ther, 2021, 217: 107663.
3
贾明旺，廖广园，彭　芳，等. CURB-65、PSI、APACHEⅡ评分在重症肺炎患者预后评估中的应用[J]. 广州医科大学学报，2019, 47(1): 50-53.
4
Karki R, Kanneganti TD. Innate immunity, cytokine storm, and inflammatory cell death in COVID-19[J]. J Transl Med, 2022, 20(1): 542.
5
Wang RH, Wen WX, Jiang ZP, et al. The clinical value of neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), systemic immune-inflammation index (SII), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) and systemic inflammation response index (SIRI) for predicting the occurrence and severity of pneumonia in patients with intracerebral hemorrhage[J]. Front Immunol, 2023, 14: 1115031.
6
Zhou H, Li Z, Liang H, et al. Thrombocytopenia and platelet count recovery in patients with sepsis-3: a retrospective observational study[J]. Platelets, 2022, 33(4): 612-620.
7
Feldman C, Anderson R. Platelets and their role in the pathogenesis of cardiovascular events in patients with community-acquired pneumonia[J]. Front Immunol, 2020, 11: 577303.
8
Yu Z, Shibazaki M, Otsuka H, et al. Dynamics of platelet behaviors as defenders and guardians: accumulations in liver, lung, and spleen in mice[J].Biol Pharm Bull, 2019, 42(8): 1253-1267.
9
中国医师协会急诊医师分会. 中国急诊重症肺炎临床实践专家共识[J]. 中国急救医学，2016, 36(2): 97-107.
10
Ferreira-Coimbra J, Sarda C, Rello J. Burden of community-acquired pneumonia and unmet clinical needs[J].Adv Ther, 2020, 37(4): 1302-1318.
11
Niederman MS, Torres A. Severe community-acquired pneumonia[J]. Eur Respir Rev, 2022, 31(166): 665-683.
12
Oliveira E Silva PG, Cerqueira Batista Filho LA, Ismael PF, et al. Community-acquired pneumonia: Epidemiology, diagnosis, prognostic severity scales, and new therapeutic options[J]. Medwave, 2023, 23(11): e2719.
13
Wang B, Li Y, Tian Y, et al. Novel pneumonia score based on a machine learning model for predicting mortality in pneumonia patients on admission to the intensive care unit[J]. Respir Med, 2023, 217: 107363.
14
杨幸乐，夏婷婷，左春磊，等. 微生物学快速现场评价在重症肺炎中的应用价值[J]. 实用医学杂志，2023, 39(22): 2964-2968.
15
Cillóniz C, Torres A, Niederman MS. Management of pneumonia in critically ill patients[J]. BMJ, 2021, 375: e065871.
16
Mutchmore A, Lamontagne F, Chassé M, et al. Automated APACHE Ⅱ and SOFA score calculation using real-world electronic medical record data in a single center[J]. J Clin Monit Comput, 2023, 37(4): 1023-1033.
17
Deniz M, Ozgun P, Ozdemir E. Relationships between RDW, NLR, CAR, and APACHE Ⅱ scores in the context of predicting the prognosis and mortality in ICU patients[J]. Eur Rev Med Pharmacol Sci, 2022, 26(12): 4258-4267.
18
Andrade Sierra J, Delgado Astorga C, Nava Vargas MG, et al. Procalcitonin and high APACHE (acute physiological and chronic health evaluation) level are associated with the course of acute kidney injury in patients with SARS-CoV-2[J]. Int J Clin Pract, 2022, 2022: 1363994.
19
田　欣. APACHE Ⅱ评分联合动脉血乳酸清除率、降钙素原对重症肺炎患者预后的判断价值[D]. 华北理工大学，2021.
20
Sellarès-Nadal J, Burgos J, Martín-Gómez MT, et al. Community-acquired pneumonia in hospitalised patients: changes in aetiology, clinical presentation, and severity outcomes in a 10-year period[J]. Ann Med, 2022, 54(1): 3052-3059.
21
Gao Y, Jin H. Platelet count and plateletcrit: Potential haematological biomarkers for livedoid vasculopathy？[J]. Australas J Dermatol, 2022, 63(3): e200-e205.
22
Sang Y, Roest M, de Laat B, et al. Interplay between platelets and coagulation[J]. Blood Rev, 2021, 46: 100733.
23
Raghunathan S, Rayes J, Sen Gupta A. Platelet-inspired nanomedicine in hemostasis thrombosis and thromboinflammation[J]. J Thromb Haemost, 2022, 20(7): 1535-1549.
24
Johnsen HS, Braekkan SK, Morelli VM, et al. Platelet count and risk of major bleeding in venous thromboembolism[J]. Platelets, 2021, 32(4): 444-452.
25
李福东，刘　虹，韩继斌，等. 多配体蛋白聚糖-1联合血小板相关参数预测脓毒症患者死亡风险的价值[J]. 医学研究杂志，2023, 52(3): 87-91.
[1] 孙建娜, 孔令军, 任崇禧, 穆坤, 王晓蕊. 266例首诊Ⅳ期乳腺癌手术患者预后分析[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(05): 502-505.
[2] 袁庆港, 刘理想, 张亮, 周世振, 高波, 丁超, 管文贤. 尿素-肌酐比值（UCR）可预测结直肠癌患者术后的长期预后[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(05): 506-509.
[3] 黄福, 王黔, 金相任, 唐云川. VEGFR2、miR-27a-5p在胃癌组织中的表达与临床病理参数及预后的关系研究[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(05): 558-561.
[4] 蔡大明, 陆晓峰, 王行舟, 王萌, 刘颂, 夏雪峰, 沈晓菲, 杜峻峰, 管文贤. 三级淋巴结构在胃神经内分泌瘤中的预后价值及预后预测模型构建[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(04): 401-405.
[5] 达热拜·热达提, 刘林, 赵为民, 孟涛, 雷程, 金博, 毕建军, 李新宇, 王海江. 中低位直肠癌新辅助放化疗后侧方淋巴结清扫术的临床观察[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(04): 415-418.
[6] 李娇娇, 张军, 徐顺. 全程新辅助治疗联合全直肠系膜切除术对局部进展期直肠癌预后的影响研究[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(03): 283-286.
[7] 王东阳, 林琳, 娄熙彬. SII对局部进展期胃癌nCRT＋腹腔镜胃癌根治术后并发症及预后的影响研究[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(03): 315-318.
[8] 聂彬, 赵铁军, 于云宝, 李欢, 谢林峻. 单孔加一孔腹腔镜手术与传统腹腔镜手术治疗乙状结肠癌的疗效与分析[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(03): 330-333.
[9] 颜晓敏, 崔嵘嵘. 23例乳腺佩吉特病的经验交流[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(03): 353-354.
[10] 李勇, 彭天明, 王倩倩, 陈育纯, 蒲小勇, 刘久敏. 基于失巢凋亡相关基因的膀胱癌预后模型构建及分析[J]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2024, 18(04): 331-339.
[11] 钱承博, 殷虎明, 邱峰, 侯建全, 黄玉华, 魏雪栋. 高龄患者行腹腔镜膀胱根治W形回肠新膀胱术的临床价值与风险评估[J]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2024, 18(04): 346-352.
[12] 张斌, 孙代宇, 胡昕, 韩菲, 李久明, 李功雨, 吴伟力, 冯宝富, 彭国辉. 评分系统预测不同经验手术者输尿管软镜术后结石清除率准确性的比较研究[J]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2024, 18(04): 353-360.
[13] 刘中文, 刘畅, 高洋, 刘东, 林世庆, 杨建华, 赵福义. 尿液microRNA-326与腹腔镜根治性膀胱切除术治疗膀胱癌患者预后的相关性研究[J]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2024, 18(04): 386-391.
[14] 杨秀君, 崔梦莹, 刘水, 盛基尧, 张丹. 基于SEER数据库胰头部胰腺神经内分泌癌患者预后列线图构建与验证[J]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2024, 13(04): 520-525.
[15] 王小龙, 吴杰, 段姝伟, 王超卉, 潘娜, 白圆圆, 李航天, 蔡广研. 不同等级体力活动对慢性肾脏病患者预后的影响[J]. 中华肾病研究电子杂志, 2024, 13(03): 121-128.
阅读次数
全文


摘要

版权所有 中华医学会 中华医学电子音像出版社有限责任公司  京ICP备14006079号-1  网络出版服务许可证：(署)网出证(京)字第075号