切换至 "中华医学电子期刊资源库"
高级检索
中华肺部疾病杂志(电子版)

中华肺部疾病杂志(电子版) ›› 2025, Vol. 18 ›› Issue (02) : 246 -250. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-6902.2025.02.008

论著

CT 纹理特征对肺磨玻璃结节性质的预测
司菊花1, 金晓凤2,†(), 刘龙群3, 张维维3, 王子灿3, 殷子文3   
  1. 1. 214044 无锡，中国人民解放军联勤保障部队第九〇四医院医学影像科
    2. 214044 无锡，中国人民解放军联勤保障部队第九〇四医院放射科
    3. 214044 无锡，中国人民解放军联勤保障部队第九〇四医院呼吸科
  • 收稿日期:2025-02-08 出版日期:2025-04-25
  • 通信作者: 金晓凤

Prediction of the properties of pulmonary ground glass nodules by CT texture features

Juhua Si1, Xiaofeng Jin2,†(), Longqun Liu3, Weiwei Zhang3, Zican Wang3, Ziwen Yin3   

  1. 1. Department of Medical Imaging，904th Hospital of Joint Logistic Support Force，Wuxi 214044，China
    2. Department of Radiology，904th Hospital，Joint Logistic Support Force，Wuxi 214044，China
    3. Respiratory Department，904th Hospital，Joint Logistics Support Force，Wutin 214044，China
  • Received:2025-02-08 Published:2025-04-25
  • Corresponding author: Xiaofeng Jin
全文 ( ) 下载PDF ( ) 导出引用
引用本文：

司菊花, 金晓凤, 刘龙群, 张维维, 王子灿, 殷子文. CT 纹理特征对肺磨玻璃结节性质的预测[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(02): 246-250.

Juhua Si, Xiaofeng Jin, Longqun Liu, Weiwei Zhang, Zican Wang, Ziwen Yin. Prediction of the properties of pulmonary ground glass nodules by CT texture features[J/OL]. Chinese Journal of Lung Diseases(Electronic Edition), 2025, 18(02): 246-250.

目的

分析肺磨玻璃结节侵袭性临床特征和电子计算机断层扫描（computed tomography，CT）纹理特征对肺磨玻璃结节侵袭性预测意义。

方法

选取2021 年7 月至2024 年9 月我院收治的经胸部CT 检查示磨玻璃样结节93 例患者为对象，随机选65 例（69.89%）为训练集、28 例（30.11%）为验证集。 根据术后病理分为非浸润性腺癌者和浸润性腺癌者，收集临床特征及CT 纹理特征，对比两者参数差异，采用Logistic 回归分析筛选预测肺磨玻璃结节侵袭性的因素，通过受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）分析预测意义，经验证集验证。

结果

训练集中非浸润性腺癌者27 例与浸润性腺癌者38 例结节形状（χ2=4.317，P＜0.05）、空气支气管征（χ2=6.717，P＜0.05）、内部血管征（χ2=11.405，P＜0.05）、分叶（χ2=4.636，P＜0.05）、直径（t=4.341，P＜0.05）、体积（t=6.713，P＜0.05）、平均CT 值（t=2.936，P＜0.05）、实变率（t=8.371，P＜0.05）、CT 特征值对比度（t=4.144，P＜0.05）、相关性（t=4.031，P＜0.05）、熵（t=4.797，P＜0.05）及能量（t=2.651，P＜0.05）差异统计学意义；多因素Logistic 回归分析显示，结节体积（OR=1.371，95%CI：1.005～1.869）、平均CT 值（OR=1.032，95%CI：1.002～1.062）、实变率（OR=2.433，95%CI：1.256～4.712）、CT 特征值对比度（OR=4.177，95%CI：1.554～11.226）、熵（OR=1.798，95%CI：1.035～3.123）及能量（OR=3.071，95%CI：1.033～9.133）是影响肺磨玻璃结节侵袭性的危险因素（P＜0.05）；基于临床和CT 纹理特征预测Hosmer-Lemeshow 检验结果为12.069，P=0.148。 ROC曲线显示，联合在训练集和验证集中曲线下面积（area under curve，AUC）分别为0.967、0.959，敏感性92.62%、83.33%，特异性96.55%、97.56%，准确率91.39%、88.76%，高于临床特征和CT 纹理特征单项指标预测值。

结论

临床特征和CT 纹理特征预测肺磨玻璃结节侵袭性及准确性，两者联合预测提高准确性，为早期侵袭性肺磨玻璃结节诊断有意义。

关键词: 肺磨玻璃结节, 临床特征, 纹理特征, 电子计算机断层扫描

Objective

To analyze the predictive value of clinical features and computed tomography（CT） texture features in the invasiveness of pulmonary glass nodule.

Methods

A total of 93 patients with ground glass nodules detected by chest CT in our hospital from July 2021 to September 2024 were selected as subjects. 65 patients （69.89%） were randomly selected as the training set and 28 patients （30.11%） as the verification set. According to postoperative pathology，patients with non-invasive adenocarcinoma and invasive adenocarcinoma were divided into two groups. Clinical features and CT texture features were collected，and the difference in parameters between the two groups was compared. Factors predicting the invasiveness of pulmonary ground glass nodules were screened by Logistic regression analysis，and a prediction model was built. The predictive value of the model was analyzed by receiver operating characteristic curve （ROC） and verified by empirical set.

Results

In the training set，nodule shape （χ2 =4.317，P＜0.05），air bronchial sign （χ2 =6.717，P ＜0.05），internal vascular sign （χ2 = 11. 405，P ＜0. 05） of 27 patients with non-invasive adenocarcinoma and 38 patients with invasive adenocarcinoma were analyzed. Lobus （χ2=4.636，P＜0.05），diameter （t=4.341，P＜0.05），volume （t=6.713，P＜0.05），average CT value （t=2.936，P＜0.05），consolidation rate （t=8.371，P＜0.05），CT eigenvalue contrast （t=4.144，P＜0.05），correlation （t=4.031，P＜0.05），entropy （t= 4.797，P ＜0.05） and energy （t= 2.651，P ＜0.05） were statistically significant.Multivariate Logistic regression analysis showed that nodule volume （OR=1.371，95%CI： 1.005 ～1.869），average CT value （OR=1.032，95%CI： 1.002 ～1.062），consolidation rate （OR=2.433，95%CI： 1.256 ～4.712），CT eigenvalue contrast （OR=4.177，95%CI： 1.554～11.226），entropy （OR=1.798，95%CI： 1.035～3.123） and energy （OR=3.071，95%CI： 1.033～9.133） were the risk factors affecting the invasiveness of pulmonary glass nodule （P ＜0.05）. The result of Hosmer-Lemeshow test based on clinical and CT texture features was 12.069，P=0.148. ROC curve showed that the area under curve （AUC） of the combined model in the training set and validation set were 0.967 and 0.959 respectively，with sensitivity 92.62% and 83.33%，specificity 96.55% and 97.56%，and accuracy 91.39% and 88.76%. It was higher than the predicted value of clinical features and CT texture features.

Conclusion

Clinical features and CT texture features have high accuracy in predicting the invasiveness of pulmonary ground glass nodules，and their combined prediction improves accuracy and reliability，providing support for early invasive judgment and individualized treatment.

Key words: Pulmonary glass nodules, Clinical features, Texture feature, Electronic computed tomography, Diagnostic model
表1 训练集非浸润性与浸润性腺癌患者临床资料及CT 纹理特征比较
临床资料 浸润性腺癌（n=38） 非浸润性腺癌（n=27） χ 2 /t 值 P值
形状［n（％）］ 4.317 0.038
　圆形/ 类圆形 14（36.84） 17（62.96）
　不规则 24（63.16） 10（37.04）
空气支气管征［n（％）］ 19（50.00） 5（18.82） 6.717 0.010
内部血管征［n（％）］ 26（68.42） 7（25.93） 11.405 0.001
分叶［n（％）］ 20（52.63） 7（25.93） 4.636 0.031
直径［mm，（xˉ± s ）］ 14.31±3.19 11.26±2.47 4.341 0.000
体积［mm3，（xˉ± s ）］ 1 349.71±405.20 829.47±213.28 6.713 0.000
平均CT值［HU，（xˉ± s ）］ -462.15±61.48 -514.24±76.25 2.936 0.005
实变率［％，（xˉ± s ）］ 24.31±7.15 13.45±3.02 8.371 0.000
对比度（xˉ± s ） 9.42±1.20 8.24±1.08 4.144 0.000
相关性（xˉ± s ） 0.61±0.13 0.72±0.09 4.031 0.000
熵（xˉ± s ） 9.04±0.51 8.41±0.53 4.797 0.000
能量（xˉ± s ） 0.08±0.02 0.07±0.01 2.651 0.010
表2 影响肺磨玻璃结节侵袭性的多因素Logistic 回归分析
变　量 β 标准差 Wald P值 OR 95％CI
下限 上限
节形状 0.685 1.440 0.226 0.634 1.983 0.118 33.346
空气支气管征 1.014 1.814 0.313 0.576 2.757 0.079 96.476
内部血管征 0.269 0.153 3.094 0.079 1.309 0.970 1.767
分叶 0.280 0.223 1.574 0.210 1.324 0.854 2.051
直径 0.219 0.262 0.700 0.403 1.245 0.745 2.078
体积 0.315 0.158 3.962 0.047 1.371 1.005 1.869
平均CT 值 0.031 0.015 4.353 0.037 1.032 1.002 1.062
实变率 0.889 0.337 6.946 0.008 2.433 1.256 4.712
对比度 1.430 0.504 8.034 0.005 4.177 1.554 11.226
相关性 -0.448 0.618 0.525 0.469 0.639 0.190 2.145
熵 0.586 0.282 4.330 0.037 1.798 1.035 3.123
能量 1.122 0.556 4.071 0.044 3.071 1.033 9.133
常数 -74.468 33.857 4.969
表3 肺磨玻璃结节侵袭性预测性能结果
相关指标 AUC 敏感性（％） 特异性（％） 95％CI 准确率（％） Youden指数
训练集
　体积 0.786 69.67 80.46 0.724～0.840 70.33 0.501
　平均CT 值 0.757 80.33 66.67 0.693～0.814 74.16 0.470
　实变率 0.812 66.39 93.10 0.753～0.863 72.73 0.595
　对比度 0.763 62.30 78.16 0.700～0.819 68.42 0.405
　熵 0.838 70.49 82.76 0.781～0.885 77.51 0.533
　能量 0.729 66.39 66.67 0.663～0.788 67.94 0.331
　联合模型 0.967 92.62 96.55 0.933～0.987 91.39 0.892
验证集
　体积 0.780 66.67 82.93 0.680～0.861 70.79 0.496
　平均CT 值 0.737 83.33 56.10 0.633～0.825 70.79 0.394
　实变率 0.794 62.50 97.56 0.695～0.872 76.40 0.601
　对比度 0.712 81.52 60.98 0.614～0.809 69.66 0.422
　熵 0.810 85.42 70.73 0.713～0.885 76.40 0.562
　能量 0.677 75.00 60.98 0.570～0.773 68.54 0.360
　联合模型 0.959 83.33 97.56 0.894～0.990 88.76 0.809
1
Liang X，Zhang C，Ye X. Overdiagnosis and overtreatment of groundglass nodule-like lung cancer［J］. Asia Pac J Clin Oncol，Asia Pac J Clin Oncol，2025，21（1）： 108-114.
2
Chen K，Bai J，Reuben A，et al. Multiomics analysis reveals distinct immunogenomic features of lung cancer with ground-glass opacity［J］. Am J Respir Crit Care Med，2021，204（10）： 1180-1192.
3
Hino H，Shinohara S，Okano Y，et al. Solitary ground-glass nodule mimicking lung cancer due to focal progression of usual interstitial pneumonia［J］. Int J Surg Pathol，2023，31（5）： 656-661.
4
Xue G，Jia W，Wang G，et al. Lung microwave ablation： Postprocedure imaging features and evolution of pulmonary ground-glass nodule-like lung cancer［J］. J Cancer Res Ther，2023，19（6）：1654-1662.
5
Alshammari A，Patel A，Boyle M，et al. Prevalence of invasive lung cancer in pure ground glass nodules less than 30？ mm：A systematic review［J］. Eur J Cancer，2024，213： 115116.
6
Ren J，Wang Y，Liu C，et al.Correlation analysis of clinical，pathological，imaging and genetic features of ground-glass nodule featured lung adenocarcinomas between high-risk and non-high-risk individuals［J］. Eur J Med Res，2023，28（1）： 478.
7
Feng H，Shi G，Xu Q，et al. Radiomics-based analysis of CT imaging for the preoperative prediction of invasiveness in pure ground-glass nodule lung adenocarcinomas［J］. Insights Imaging，2023，14（1）：24.
8
Kao TN，Hsieh MS，Chen LW，et al. CT-based radiomic analysis for preoperative prediction of tumor invasiveness in lung adenocarcinoma presenting as pure ground-glass nodule［J］. Cancers（Basel），2022，14（23）： 5888.
9
Luo W，Ren Y，Liu Y，et al.Imaging diagnostics of pulmonary groundglass nodules： a narrative review with current status and future directions［J］. Quant Imaging Med Surg，2024，14（8）： 6123-6146.
10
Bai C，Choi CM，Chu CM，et al. Evaluation of pulmonary nodules：clinical practice consensus guidelines for Asia［J］. Chest，2016，150（4）： 877-893.
11
Zhong F，Xu J，Wu L，et al. Comparative long-term prognosis of early surgery and surgery after surveillance for patients with groundglass nodule adenocarcinomas［J］. Sci Rep，2024，14（1）： 18785.
12
Gu M，Liu Y，Zheng W，et al. Combined targeting of senescent cells and senescent macrophages： A new idea for integrated treatment of lung cancer［J］. Semin Cancer Biol，2024，106-107：43-57.
13
Wang Q，Ba W，Yin K，et al. Predicting lung adenocarcinoma invasiveness by measurement of pure ground-glass nodule roundness by using multiplanar reformation： a retrospective analysis［J］. Clin Radiol，2022，77（1）： e20-e26.
14
Wang Z，Zhu W，Lu Z，et al. Invasive adenocarcinoma manifesting as pure ground glass nodule with different size： radiological characteristics differ while prognosis remains the same［J］. Transl Cancer Res，2021，10（6）： 2755-2766.
15
Zhang Y，Qu L，Zhang H，et al. Construction of a predictive model of 2-3 cm ground-glass nodules developing into invasive lung adenocarcinoma using high-resolution CT ［ J ］. Front Med（Lausanne），2024，11： 1403020.
16
Liu C，He Y，Luo J. Application of chest CT imaging feature model in distinguishing squamous cell carcinoma and adenocarcinoma of the lung［J］. Cancer Manag Res，2024，16： 547-557.
17
Wu J，Wang K，Deng L，et al. Growth prediction of ground-glass nodules based on pulmonary vascular morphology nomogram［J］.Acad Radiol，2024： S1076-6332（24）00887-0.
18
Zhu M，Yang Z，Wang M，et al. A computerized tomography-based radiomic model for assessing the invasiveness of lung adenocarcinoma manifesting as ground-glass opacity nodules［J］. Respir Res，2022，23（1）： 96.
19
Han T，Liu Y，Zhou J，et al. Development of an invasion score based on metastasis-related pathway activity profiles for identifying invasive molecular subtypes of lung adenocarcinoma［J］. Sci Rep，2024，14（1）： 1692.
20
Ding Y，He C，Zhao X，et al. Adding predictive and diagnostic values of pulmonary ground-glass nodules on lung cancer via novel non-invasive tests［J］. Front Med （Lausanne），2022，9： 936595.
21
Bin J，Wu M，Huang M，et al. Predicting invasion in early-stage ground-glass opacity pulmonary adenocarcinoma： a radiomics-based machine learning approach［J］. BMC Med Imaging，2024，24（1）：240.
22
熊廷伟，陶 阳，李王佳，等. 分析MPVR 技术在诊断肺磨玻璃结节浸润性中的临床意义［J/CD］. 中华肺部疾病杂志（电子版），2024，17（4）： 575-579.
23
解良婕，王 剑，阳 韬. 采用AI 的CT 影像特征对肺结节良恶性鉴别的价值分析［J/CD］. 中华肺部疾病杂志（电子版），2024，17（2）： 242-246.
[1] 王梦洁, 张董晓. 囊性中性粒细胞性肉芽肿性乳腺炎发病机制及诊疗进展[J/OL]. 中华乳腺病杂志(电子版), 2025, 19(01): 39-44.
[2] 黄敏, 代大华, 黄红梅, 付豹, 傅小云. 糖尿病酮症酸中毒并发急性胰腺炎患者的临床特征及预后分析[J/OL]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2025, 18(01): 5-10.
[3] 鲁嘉懿, 唐菲, 卢芬, 陶于洪. 儿童系统性红斑狼疮相关性急性胰腺炎的临床诊疗及预后分析[J/OL]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2024, 20(06): 635-643.
[4] 田地, 葛子若, 张婷玉, 张清, 孔祥婧, 李群, 刘辉, 王爱彬, 钱芳, 张伟, 陈志海. 北京市15例本土发热伴血小板减少综合征患者的临床特征[J/OL]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版), 2025, 19(01): 52-58.
[5] 丁科, 张亚琼, 刘杰, 邓莉平, 张永喜, 熊勇. 获得性免疫缺陷综合征相关淋巴瘤患者的临床特征及生存状况的变化趋势[J/OL]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版), 2024, 18(05): 278-284.
[6] 张超, 张珍, 马梁, 穆欢欢, 刘彩玲. 腹腔镜胰十二指肠切除术术后C级胰瘘患者临床特征及影响因素研究[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(06): 675-678.
[7] 余成军, 张杰, 裴军, 孔繁森, 杨舒媛, 吴盛德, 刘星, 温晟, 华燚, 魏光辉. 终末期肾病儿童肾移植临床特征和疗效分析[J/OL]. 中华移植杂志(电子版), 2025, 19(01): 31-35.
[8] 韩亮, 叶云翔, 张玉艳, 张世科, 周高翔, 周宇豪, 李舒珏, 曾滔, 曾国华, 乔庐东, 吴文起. 上尿路结石合并尿真菌培养阳性患者的诊治经验[J/OL]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2025, 19(03): 340-345.
[9] 吕奎林, 陈虹. 465 例儿童肺炎支原体肺炎的流行病学及临床特征分析：一项单中心回顾性研究[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(01): 55-61.
[10] 杨柳, 陈佳, 孙雅娟, 陈娇, 谭明超, 龚明福. 抗中性粒细胞胞浆抗体相关性血管炎的胸部CT 及临床特征分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(05): 744-749.
[11] 杨攀, 黄晓寒, 邓才霞, 周利航, 周向东, 罗虎. SMARCA4缺失的胸部未分化肿瘤临床特征及预后分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(04): 529-534.
[12] 陶靖, 曹凯, 王进达. 真性小眼球眼部生物学参数与临床特征的临床研究[J/OL]. 中华眼科医学杂志(电子版), 2025, 15(01): 6-12.
[13] 王帆, 刘雨, 蔡亦李, 张菂, 王丹, 胡良皞, 李兆申. 吸烟对特发性慢性胰腺炎患者临床特征的影响[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2025, 15(02): 101-106.
[14] 刘郁, 段绍斌, 丁志翔, 史志涛. miR-34a-5p 在结肠癌患者的表达及其与临床特征及预后的相关性研究[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2024, 14(06): 485-490.
[15] 刘昌恩, 李岩, 张其德. 基于内镜筛查发现的自身免疫性胃炎的临床特征分析[J/OL]. 中华胃肠内镜电子杂志, 2024, 11(04): 233-237.
阅读次数
全文


摘要

版权所有 中华医学会 中华医学电子音像出版社有限责任公司  京ICP备14006079号-1  网络出版服务许可证：(署)网出证(京)字第075号