严重脓毒症/脓毒症休克患者预后的高危因素

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-6902.2020.05.006

目的

分析严重脓毒症/脓毒症休克患者的临床资料、致病菌分布及生化指标情况，探讨影响危重脓毒症患者预后的高危因素。

方法

选择我院2004年12月至2014年12月收治的1 013例严重脓毒症/脓毒症休克患者作为研究对象，记录患者一般资料、生理学和慢性健康状况评分Ⅱ(APACHE Ⅱ)、感染部位及致病菌、生化指标等，根据预后情况分为存活组562例和死亡组451例，采用logistic回归分析影响患者预后的独立危险因素。

结果

死亡组患者与存活组相比，年龄(59.62±11.21 vs. 46.32±9.46)岁、APACHE Ⅱ评分(25.26±8.75 vs. 13.67±6.57)、脓毒症休克所占比率(54.99% vs. 27.22%)均明显增加(P<0.05)，存活组患者的血清白蛋白与血小板计数水平明显高于死亡组患者(P<0.05)，降钙素原与血乳酸水平明显低于死亡组患者，差异均具有统计学意义(P<0.05)。2组患者呼吸系统感染比例(35.05% vs. 36.59%)与G^-菌感染比例(46.44% vs. 63.64%)最高，患者年龄、APACHEⅡ评分、血乳酸、降钙素原与危重脓毒症患者的预后呈负相关关系(r＝-0.359、-0.876、-0.582、-0.821，P<0.05)，血清白蛋白与危重脓毒症患者的预后呈正相关关系(r＝0.637，P<0.05)。年龄+APACHEⅡ+血乳酸+血降钙素原+血清白蛋白联合检测对严重脓毒症/脓毒症休克患者死亡具有更高的预测价值(AUC＝0.981)。

结论

年龄、APACHEⅡ评分、血乳酸、降钙素原及血清白蛋白是影响严重脓毒症/脓毒症休克患者预后的独立危险因素，对早期预测和有效改善严重脓毒症/脓毒症休克患者预后具有具有重要的临床。

关键词: 严重脓毒症, 脓毒性休克, 预后, 危险因素

Objective

To explore the high risk factors affecting the prognosis of patients with severe sepsis or septic shock by analyzing the clinical data, the distribution of pathogenic bacteria and other biochemical indicators of these patients.

Methods

A total of 1 013 patients with severe sepsis/septic shock admitted to our hospital from December 2004 to December 2014 were selected as the research objects. General data, physiological and chronic health score Ⅱ (APACHE Ⅱ), infection site, pathogenic bacteria and biochemical indicators were recorded. According to the prognosis, the patients were divided into survival group 562 cases and death group 451 cases. Logistic regression analysis was used to analyze the independent risk factors affecting the prognosis of the patients.

Results

Compared with the survival group, the age(59.62±11.21 vs. 46.32±9.46) , APACHEⅡ score (25.26±8.75 vs. 13.67±6.57) and the proportion of septic shock (54.99% vs. 27.22%)of the patients in the death group increased significantly (P<0.05). The levels of serum albumin and platelet count of the patients in the survival group were significantly higher than that in the death group (P<0.05), and the levels of procalcitonin and blood lactic acid were significantly lower than that in the death group (P<0.05). Respiratory infection rate (35.05% vs. 36.59%) and G-bacteria infection rate (46.44% vs. 63.64%) were the highest in the second group. Age, APACHEⅡ score, blood lactic acid, and procalcitonin were negatively correlated with the prognosis of patients with severe sepsis (r=0.359, -0.876, -0.582, -0.821, P<0.05). Serum albumin was positively correlated with the prognosis of patients with severe sepsis (r=0.637, P<0.05). Age+ APACHEⅡ+ blood lactic acid+ procalcitonin+ serum albumin combined detection has higher predictive value for death of severe sepsis/septic shock patients (AUC=0.981).

Conclusion

Age, APACHEⅡ score, serum lactic acid, procalcitonin and serum albumin are independent risk factors affecting the prognosis of patients with severe sepsis/septic shock, which have important clinical value for early prediction and effective improvement of the prognosis of patients with severe sepsis/septic shock.

Key words: Severe sepsis, Septic shock, Prognosis, Risk factors

表1 存活组和死亡组患者一般资料比较

组　别	性别(男/女)	年龄(Y)	体质量(kg)	APACHEⅡ评分	院内感染(是/否)	脓毒症休克(是/否)	ICU住院时间(d)	住院总时间(d)
存活组	325/237	46.32±9.46^a	64.24±14.35	13.67±6.57^a	297/265	153/409^b	11.57±5.63	25.52±8.34
死亡组	292/159	59.62±11.21	68.39±19.64	25.26±8.75	284/177	248/203	12.34±6.87	23.38±8.96

表1 存活组和死亡组患者一般资料比较

组　别	性别(男/女)	年龄(Y)	体质量(kg)	APACHEⅡ评分	院内感染(是/否)	脓毒症休克(是/否)	ICU住院时间(d)	住院总时间(d)
存活组	325/237	46.32±9.46^a	64.24±14.35	13.67±6.57^a	297/265	153/409^b	11.57±5.63	25.52±8.34
死亡组	292/159	59.62±11.21	68.39±19.64	25.26±8.75	284/177	248/203	12.34±6.87	23.38±8.96

表2 致病菌感染部位组间分布构成比较[n(%)]

组　别		例数	血液系统	呼吸系统	消化系统	泌尿系统
存活组		562	168(29.89)	197(35.05)	84(14.95)	113(20.11)
死亡组		451	139(30.82)	165(36.59)	64(14.19)	83(18.40)
	P值		0.997	0.883	0.998	0.857
严重脓毒症患者		612	152(24.84)	239(39.05)	85(13.89)	136(22.22)
脓毒症休克患者		401	155(38.65)	123(30.67)	63(15.71)	60(14.96)
	P值		0.048	0.16	0.834	0.207

表2 致病菌感染部位组间分布构成比较[n(%)]

组　别		例数	血液系统	呼吸系统	消化系统	泌尿系统
存活组		562	168(29.89)	197(35.05)	84(14.95)	113(20.11)
死亡组		451	139(30.82)	165(36.59)	64(14.19)	83(18.40)
	P值		0.997	0.883	0.998	0.857
严重脓毒症患者		612	152(24.84)	239(39.05)	85(13.89)	136(22.22)
脓毒症休克患者		401	155(38.65)	123(30.67)	63(15.71)	60(14.96)
	P值		0.048	0.16	0.834	0.207

表3 存活组和死亡组患者主要致病菌分布构成比较[n(%)]

组　别	例数	G⁺菌	金黄色葡萄球菌	溶血性葡萄球菌	粪肠球菌	G^-菌	大肠杆菌	铜绿假单胞菌	肺炎克雷伯菌	鲍曼不动杆菌	真菌	念珠菌	酵母菌
存活组	562	229(40.74)	78(13.88)	84(14.95)	33(5.87)^a	261(46.44)^a	95(16.90)	79(14.06)	39(6.94)	23(4.09)^a	56(9.96)	28(4.98)	17(3.02)
死亡组	451	143(31.71)	44(9.76)	47(10.42)	65(14.41)	287(63.64)	82(18.18)	68(15.08)	54(11.97)	57(12.64)	21(4.66)	9(1.99)	8(1.77%)

表3 存活组和死亡组患者主要致病菌分布构成比较[n(%)]

组　别	例数	G⁺菌	金黄色葡萄球菌	溶血性葡萄球菌	粪肠球菌	G^-菌	大肠杆菌	铜绿假单胞菌	肺炎克雷伯菌	鲍曼不动杆菌	真菌	念珠菌	酵母菌
存活组	562	229(40.74)	78(13.88)	84(14.95)	33(5.87)^a	261(46.44)^a	95(16.90)	79(14.06)	39(6.94)	23(4.09)^a	56(9.96)	28(4.98)	17(3.02)
死亡组	451	143(31.71)	44(9.76)	47(10.42)	65(14.41)	287(63.64)	82(18.18)	68(15.08)	54(11.97)	57(12.64)	21(4.66)	9(1.99)	8(1.77%)

表4 存活组和死亡组患者检测指标比较

组　别	例数	ALT(IU/L)	AST(IU/L)	总胆红素(μmol/L)	血清白蛋白(g/L)	血清肌酐(μmol/L)	降钙素原(ng/mL)	血乳酸(mmol/L)	纤维蛋白原(g/L)	血白细胞计数(×10⁹/L)	血红蛋白浓度(g/L)	血小板计数(×10⁹/L)	C-反应蛋白(mg/dl)
存活组	562	43.57±10．48	52.38±11．26	35.45±9．17	35.36±8．48^a	125.68±21．39	5.25±2．53^a	3.16±2．07^a	2.76±1．56	15.24±2．18	112.56±21．32	74.63±24．92^a	21.46±10．28
死亡组	451	51.07±13．17	56.42±12．23	40.16±10．83	22.27±7．64	139.53±29．62	11.28±4．79	9.86±3．34	3.32±2．12	22.71±6．28	106.07±18．69	28.67±11．54	28.79±13．61

表4 存活组和死亡组患者检测指标比较

组　别	例数	ALT(IU/L)	AST(IU/L)	总胆红素(μmol/L)	血清白蛋白(g/L)	血清肌酐(μmol/L)	降钙素原(ng/mL)	血乳酸(mmol/L)	纤维蛋白原(g/L)	血白细胞计数(×10⁹/L)	血红蛋白浓度(g/L)	血小板计数(×10⁹/L)	C-反应蛋白(mg/dl)
存活组	562	43.57±10．48	52.38±11．26	35.45±9．17	35.36±8．48^a	125.68±21．39	5.25±2．53^a	3.16±2．07^a	2.76±1．56	15.24±2．18	112.56±21．32	74.63±24．92^a	21.46±10．28
死亡组	451	51.07±13．17	56.42±12．23	40.16±10．83	22.27±7．64	139.53±29．62	11.28±4．79	9.86±3．34	3.32±2．12	22.71±6．28	106.07±18．69	28.67±11．54	28.79±13．61

表5 影响严重脓毒症/脓毒症休克预后的多因素Logistic回归分析

临床资料	系数	P值	比值比	95%置信区间
年龄	-0.359	0.009	1.123	1.016～1.357
APACHEⅡ	-0.876	0.005	1.584	1.231～2.989
血乳酸	-0.582	<0.001	2.421	1.415～5.106
血降钙素原	-0.821	<0.001	2.115	1.324～3.823
血清白蛋白	0.637	0.007	1.274	1.029～1.578

表5 影响严重脓毒症/脓毒症休克预后的多因素Logistic回归分析

临床资料	系数	P值	比值比	95%置信区间
年龄	-0.359	0.009	1.123	1.016～1.357
APACHEⅡ	-0.876	0.005	1.584	1.231～2.989
血乳酸	-0.582	<0.001	2.421	1.415～5.106
血降钙素原	-0.821	<0.001	2.115	1.324～3.823
血清白蛋白	0.637	0.007	1.274	1.029～1.578

表6 危险因素联合预测严重脓毒症/脓毒症休克患者死亡的ROC分析

临床资料	AUC面积	敏感度	特异性	尤登指数
APACHEⅡ+血降钙素原+血清白蛋白	0.938	0.985	0.878	0.863
年龄+APACHEⅡ+血清白蛋白	0.861	0.875	0.756	0.631
年龄+血降钙素原+血清白蛋白	0.685	0.81	0.415	0.225
APACHEⅡ+血乳酸+血清白蛋白	0.931	0.855	0.902	0.757
年龄+APACHEⅡ+血降钙素原	0.731	0.955	0.415	0.37
年龄+APACHEⅡ+血乳酸+血降钙素原+血清白蛋白	0.981	0.995	0.927	0.922
年龄+APACHEⅡ+血乳酸+血降钙素原	0.972	0.995	0.951	0.946
APACHEⅡ+血乳酸+血清白蛋白	0.936	0.985	0.878	0.863
血乳酸+血降钙素原+血清白蛋白	0.843	0.795	0.805	0.6
年龄+APACHEⅡ+乳酸	0.814	0.83	0.461	0.491
APACHEⅡ+血乳酸+血降钙素原	0.917	0.895	0.878	0.773
年龄+血乳酸+血降钙素原+血清白蛋白	0.966	0.955	0.951	0.906
年龄+血乳酸+血清白蛋白	0.601	0.945	0.293	0.238
年龄+APACHEⅡ+血降钙素原+血清白蛋白	0.974	0.96	0.976	0.936
APACHEⅡ+血乳酸+血降钙素原+血清白蛋白	0.978	0.995	0.951	0.946
年龄+血乳酸+血降钙素原	0.809	0.98	0.585	0.565
APACHEⅡ+血乳酸+血清白蛋白	0.958	0.935	0.951	0.886
年龄+APACHEⅡ+血乳酸+血清白蛋白	0.975	0.975	0.951	0.926

表6 危险因素联合预测严重脓毒症/脓毒症休克患者死亡的ROC分析

临床资料	AUC面积	敏感度	特异性	尤登指数
APACHEⅡ+血降钙素原+血清白蛋白	0.938	0.985	0.878	0.863
年龄+APACHEⅡ+血清白蛋白	0.861	0.875	0.756	0.631
年龄+血降钙素原+血清白蛋白	0.685	0.81	0.415	0.225
APACHEⅡ+血乳酸+血清白蛋白	0.931	0.855	0.902	0.757
年龄+APACHEⅡ+血降钙素原	0.731	0.955	0.415	0.37
年龄+APACHEⅡ+血乳酸+血降钙素原+血清白蛋白	0.981	0.995	0.927	0.922
年龄+APACHEⅡ+血乳酸+血降钙素原	0.972	0.995	0.951	0.946
APACHEⅡ+血乳酸+血清白蛋白	0.936	0.985	0.878	0.863
血乳酸+血降钙素原+血清白蛋白	0.843	0.795	0.805	0.6
年龄+APACHEⅡ+乳酸	0.814	0.83	0.461	0.491
APACHEⅡ+血乳酸+血降钙素原	0.917	0.895	0.878	0.773
年龄+血乳酸+血降钙素原+血清白蛋白	0.966	0.955	0.951	0.906
年龄+血乳酸+血清白蛋白	0.601	0.945	0.293	0.238
年龄+APACHEⅡ+血降钙素原+血清白蛋白	0.974	0.96	0.976	0.936
APACHEⅡ+血乳酸+血降钙素原+血清白蛋白	0.978	0.995	0.951	0.946
年龄+血乳酸+血降钙素原	0.809	0.98	0.585	0.565
APACHEⅡ+血乳酸+血清白蛋白	0.958	0.935	0.951	0.886
年龄+APACHEⅡ+血乳酸+血清白蛋白	0.975	0.975	0.951	0.926

1	Dellinger RP, Levy MM, Rhodes A, et al. Surviving sepsis campaign：International guidelines for management of severe sepsis and septic shock, 2012[J]. Intensive Care Med, 2013, 39(2): 165-228.
2	Tafelski S, Nachtigall I, Stengel S, et al. Comparison of three models for sepsis patient discrimination according to PIRO: predisposition, infection, response and organ dysfunction.[J]. Minerva Anestesiologica, 2014, 4562(1): 806-813.
3	Ortíz G, Dueñas C, Rodríguez F, et al. Epidemiology of sepsis in Colombian intensive care units[J]. Biomédica Revista Del Instituto Nacional De Salud, 2014, 34(1): 40.
4	李建国，李明泉，何新华. 严重脓毒症/脓毒症休克与血液净化治疗[J]. 中华急诊医学杂志，2016, 25(2): 142.
5	王春源，李肖肖，丁　静，等. cTnI、CK-MB及乳酸联合检测对急诊老年严重脓毒症及脓毒症休克患者预后的评估[J]. 中国实验诊断学，2017, 21(5): 774-777.
6	高　戈，冯　喆，常志刚，等. 2012国际严重脓毒症及脓毒性休克诊疗指南[J]．中华危重病急救医学，2013, 25(8): 501-505.
7	中华医学会重症医学分会. 中国严重脓毒症/脓毒性休克治疗指南(2014)[J]. 中华内科杂志，2015, 54(6): 401-426.
8	林　瑾，王海曼，段美丽，等. 201例ICU患者死因分析[J]．中国危重病急救医学，2012, 24(9): 565-567.
9	杨素华，洪旭涛，林伟峰. ICU院感脓毒症人群病原菌检测、耐药性及预后分析[J]. 中国卫生检验杂志，2012, 22(11): 2771-2773.
10	鹿　兴，李　彤，李　军，等. 早期目标导向治疗对严重脓毒症或脓毒性休克患者病死率影响的Meta分析[J]. 中华危重病急救医学，2015(9): 735-738.
11	袁晓宇，袁菊萍，王　艳，等. D-二聚体、急诊脓毒症病死率评分及急性生理学与慢性健康状况评价系统Ⅱ评分对急诊脓毒症患者预后的预测价值[J]. 实用心脑肺血管病杂志，2016, 24(5): 96-99.
12	李　岩，李春盛. 简化急性生理学评分Ⅲ与其他评分方法对急诊严重脓毒症患者28 d死亡的预测能力比较[J]. 中华危重病急救医学，2015(6): 454-459.
13	杨韶华，周佾龙，仝旭亚. 动脉血乳酸和早期乳酸清除率对老年脓毒症患者预后判断的价值[J]. 中国老年学杂志，2014, 34(7): 1813-1814.
14	朱保月，齐洪娜，张建军，等. 早期心肌损伤标志物对老年脓毒症患者病情评估及预后的影响[J]. 中国老年学杂志，2018, 38(19): 4708-4711.
15	陈　瑞，申　川，万　亮，等. APACHEⅡ模式联合MELD评分在预测活体肝移植围手术期预后中的作用[J]．中国实用外科杂志，2011, 31(1): 83-86.
16	Wong LSS, Young JD. A comparison of ICU mortality prediction using the APACHEⅡ scoring system and artificial neural networks[J]. Anaesthesia, 2015, 54(11): 1048-1054.
17	Gürleyik G, Emir S, Kiliçoglu G, et al. Computed tomography severity index, APACHEⅡ score, and serum CRP concentration for predicting the severity of acute pancreatitis.[J]. Jop, 2015, 6(6): 562-567.
18	Zahar JR, Timsit JF, Garrouste-Orgeas M, et al. Outcomes in severe sepsis and patients with septic shock: pathogen species and infection sites are not associated with mortality[J]. Crit Care Med, 2011, 39(8): 1886-1895.
19	林　瑾，刘　培，庄海舟，等. 重症监护病房419例重度脓毒症患者的临床分析[J]. 中华危重病急救医学，2014, 26(3): 171-174.
20	梅雪飞，荚恒敏，张　亮，等. 综合干预措施对ICU患者呼吸道多重耐药菌感染/定植的防控效果[J]. 中国感染控制杂志，2016, 15(3): 176-178.
21	魏　锋，洪志敏，董海涛，等. ICU重度脓毒症的流行病学特点及预后影响因素的分析[J]. 中华医院感染学杂志，2018, 28(10): 1469-1471+1484.
22	邹秀丽，吴铁军，崔玉静，等. 革兰阳性菌、革兰阴性菌血流感染致脓毒症患者血清降钙素原水平变化及意义[J]. 山东医药，2016, 56(28): 75-77.
23	郑秀芹，钟晓梅，马建华，等. 降钙素原结合APACHE Ⅱ评分在老年重症感染患者中的诊断和预后意义[J]. 中国感染与化疗杂志，2015(1): 47-50.
24	W O, Rd F, S S. Procalcitonin: a new parameter for the diagnosis of bacterial infection in the peri-operative period[J]. European Journal of Anaesthesiology, 2015, 15(2): 202-209.
25	皮白雉，方　强，姚小英，等. 重症细菌感染患者血清降钙素原联合C-反应蛋白水平检测的应用研究[J]. 中华医院感染学杂志，2016, 26(8): 1718-1720.
26	Polkowski GG, Callaghan JJ, Mont MA, et al. Total hip arthroplasty in the very young patient[J]. J Am Acad Orthop Surg, 2012, 20(8): 487-497.
27	颜海鹏，卢秀兰，仇　君，等. 血乳酸在脓毒症患儿病情及预后评价中的意义[J]. 中国当代儿科杂志，2016, 18(6): 506-510.
28	王春梅，唐伦先，徐慧晖，等. 老年脓毒症患者血浆降钙素原和乳酸浓度动态变化特征及其预后意义[J]. 同济大学学报：医学版，2018, 39(1): 89-93.
29	刘　壮，段美丽. 低白蛋白血症对脓毒症患者急性呼吸窘迫综合征发生和预后的预测作用[J]. 实用医学杂志，2014, 30(20): 3293-3295.

[1]	屈翔宇, 张懿刚, 李浩令, 邱天, 谈燚. USP24及其共表达肿瘤代谢基因在肝细胞癌中的诊断和预后预测作用[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(06): 659-662.
[2]	顾雯, 凌守鑫, 唐海利, 甘雪梅. 两种不同手术入路在甲状腺乳头状癌患者开放性根治性术中的应用比较[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(06): 687-690.
[3]	贺斌, 马晋峰. 胃癌脾门淋巴结转移危险因素[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(06): 694-699.
[4]	付成旺, 杨大刚, 王榕, 李福堂. 营养与炎症指标在可切除胰腺癌中的研究进展[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(06): 704-708.
[5]	梁孟杰, 朱欢欢, 王行舟, 江航, 艾世超, 孙锋, 宋鹏, 王萌, 刘颂, 夏雪峰, 杜峻峰, 傅双, 陆晓峰, 沈晓菲, 管文贤. 联合免疫治疗的胃癌转化治疗患者预后及术后并发症分析[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(06): 619-623.
[6]	张志兆, 王睿, 郜苹苹, 王成方, 王成, 齐晓伟. DNMT3B与乳腺癌预后的关系及其生物学机制[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(06): 624-629.
[7]	孙建娜, 孔令军, 任崇禧, 穆坤, 王晓蕊. 266例首诊Ⅳ期乳腺癌手术患者预后分析[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(05): 502-505.
[8]	袁庆港, 刘理想, 张亮, 周世振, 高波, 丁超, 管文贤. 尿素-肌酐比值（UCR）可预测结直肠癌患者术后的长期预后[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(05): 506-509.
[9]	黄福, 王黔, 金相任, 唐云川. VEGFR2、miR-27a-5p在胃癌组织中的表达与临床病理参数及预后的关系研究[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(05): 558-561.
[10]	张瑜, 姜梦妮. 基于DWI信号值构建局部进展期胰腺癌放化疗生存获益预测模型[J]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2024, 13(05): 657-664.
[11]	伍细蓉, 徐立文, 陈亚琼. 基于LPR和FARI构建肝衰竭患者生存预后模型[J]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2024, 13(05): 675-681.
[12]	李素娟, 王文玲, 董洪敏, 李小凯, 黄思成, 王刚. 多原发与单原发大肠腺癌的预后分析[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2024, 14(05): 407-412.
[13]	孙文恺, 沈青, 杭丽, 张迎春. 纤维蛋白原与清蛋白比值、中性粒细胞与白蛋白比值、C反应蛋白与溃疡性结肠炎病情评估和预后的关系[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2024, 14(05): 426-431.
[14]	郭曌蓉, 王歆光, 刘毅强, 何英剑, 王立泽, 杨飏, 汪星, 曹威, 谷重山, 范铁, 李金锋, 范照青. 不同亚型乳腺叶状肿瘤的临床病理特征及预后危险因素分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(06): 524-532.
[15]	闫战涛, 王辉, 周梓迪, 史勇强, 陈铜兵. 胃淋巴上皮瘤样癌三级淋巴结构特征及其与预后的相关性[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(05): 455-461.

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Logistic regression analysis of the pathogens infection and prognosis in patients with severe sepsis/septic shock

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