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中华肺部疾病杂志(电子版) ›› 2020, Vol. 13 ›› Issue (05) : 607 -611. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-6902.2020.05.006

论著

严重脓毒症/脓毒症休克患者预后的高危因素
晋正敏1, 朱琴1, 龙云霞1,()   
  1. 1. 650032 昆明,中国人民解放军联勤保障部第九二○医院干部病房
  • 收稿日期:2020-03-15 出版日期:2020-10-25
  • 通信作者: 龙云霞
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(30860323)

Logistic regression analysis of the pathogens infection and prognosis in patients with severe sepsis/septic shock

Zhengmin Jin1, Qin Zhu1, Yunxia Long1,()   

  1. 1. Cadre Ward of the 920th Hospital of the Joint Support Force of the Chinese People′s Liberation Army, Kunming 650032, China
  • Received:2020-03-15 Published:2020-10-25
  • Corresponding author: Yunxia Long
引用本文:

晋正敏, 朱琴, 龙云霞. 严重脓毒症/脓毒症休克患者预后的高危因素[J]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2020, 13(05): 607-611.

Zhengmin Jin, Qin Zhu, Yunxia Long. Logistic regression analysis of the pathogens infection and prognosis in patients with severe sepsis/septic shock[J]. Chinese Journal of Lung Diseases(Electronic Edition), 2020, 13(05): 607-611.

目的

分析严重脓毒症/脓毒症休克患者的临床资料、致病菌分布及生化指标情况,探讨影响危重脓毒症患者预后的高危因素。

方法

选择我院2004年12月至2014年12月收治的1 013例严重脓毒症/脓毒症休克患者作为研究对象,记录患者一般资料、生理学和慢性健康状况评分Ⅱ(APACHE Ⅱ)、感染部位及致病菌、生化指标等,根据预后情况分为存活组562例和死亡组451例,采用logistic回归分析影响患者预后的独立危险因素。

结果

死亡组患者与存活组相比,年龄(59.62±11.21 vs. 46.32±9.46)岁、APACHE Ⅱ评分(25.26±8.75 vs. 13.67±6.57)、脓毒症休克所占比率(54.99% vs. 27.22%)均明显增加(P<0.05),存活组患者的血清白蛋白与血小板计数水平明显高于死亡组患者(P<0.05),降钙素原与血乳酸水平明显低于死亡组患者,差异均具有统计学意义(P<0.05)。2组患者呼吸系统感染比例(35.05% vs. 36.59%)与G-菌感染比例(46.44% vs. 63.64%)最高,患者年龄、APACHEⅡ评分、血乳酸、降钙素原与危重脓毒症患者的预后呈负相关关系(r=-0.359、-0.876、-0.582、-0.821,P<0.05),血清白蛋白与危重脓毒症患者的预后呈正相关关系(r=0.637,P<0.05)。年龄+APACHEⅡ+血乳酸+血降钙素原+血清白蛋白联合检测对严重脓毒症/脓毒症休克患者死亡具有更高的预测价值(AUC=0.981)。

结论

年龄、APACHEⅡ评分、血乳酸、降钙素原及血清白蛋白是影响严重脓毒症/脓毒症休克患者预后的独立危险因素,对早期预测和有效改善严重脓毒症/脓毒症休克患者预后具有具有重要的临床。

Objective

To explore the high risk factors affecting the prognosis of patients with severe sepsis or septic shock by analyzing the clinical data, the distribution of pathogenic bacteria and other biochemical indicators of these patients.

Methods

A total of 1 013 patients with severe sepsis/septic shock admitted to our hospital from December 2004 to December 2014 were selected as the research objects. General data, physiological and chronic health score Ⅱ (APACHE Ⅱ), infection site, pathogenic bacteria and biochemical indicators were recorded. According to the prognosis, the patients were divided into survival group 562 cases and death group 451 cases. Logistic regression analysis was used to analyze the independent risk factors affecting the prognosis of the patients.

Results

Compared with the survival group, the age(59.62±11.21 vs. 46.32±9.46) , APACHEⅡ score (25.26±8.75 vs. 13.67±6.57) and the proportion of septic shock (54.99% vs. 27.22%)of the patients in the death group increased significantly (P<0.05). The levels of serum albumin and platelet count of the patients in the survival group were significantly higher than that in the death group (P<0.05), and the levels of procalcitonin and blood lactic acid were significantly lower than that in the death group (P<0.05). Respiratory infection rate (35.05% vs. 36.59%) and G-bacteria infection rate (46.44% vs. 63.64%) were the highest in the second group. Age, APACHEⅡ score, blood lactic acid, and procalcitonin were negatively correlated with the prognosis of patients with severe sepsis (r=0.359, -0.876, -0.582, -0.821, P<0.05). Serum albumin was positively correlated with the prognosis of patients with severe sepsis (r=0.637, P<0.05). Age+ APACHEⅡ+ blood lactic acid+ procalcitonin+ serum albumin combined detection has higher predictive value for death of severe sepsis/septic shock patients (AUC=0.981).

Conclusion

Age, APACHEⅡ score, serum lactic acid, procalcitonin and serum albumin are independent risk factors affecting the prognosis of patients with severe sepsis/septic shock, which have important clinical value for early prediction and effective improvement of the prognosis of patients with severe sepsis/septic shock.

表1 存活组和死亡组患者一般资料比较
表2 致病菌感染部位组间分布构成比较[n(%)]
表3 存活组和死亡组患者主要致病菌分布构成比较[n(%)]
表4 存活组和死亡组患者检测指标比较
表5 影响严重脓毒症/脓毒症休克预后的多因素Logistic回归分析
表6 危险因素联合预测严重脓毒症/脓毒症休克患者死亡的ROC分析
1
Dellinger RP, Levy MM, Rhodes A, et al. Surviving sepsis campaign:International guidelines for management of severe sepsis and septic shock, 2012[J]. Intensive Care Med, 2013, 39(2): 165-228.
2
Tafelski S, Nachtigall I, Stengel S, et al. Comparison of three models for sepsis patient discrimination according to PIRO: predisposition, infection, response and organ dysfunction.[J]. Minerva Anestesiologica, 2014, 4562(1): 806-813.
3
Ortíz G, Dueñas C, Rodríguez F, et al. Epidemiology of sepsis in Colombian intensive care units[J]. Biomédica Revista Del Instituto Nacional De Salud, 2014, 34(1): 40.
4
李建国,李明泉,何新华. 严重脓毒症/脓毒症休克与血液净化治疗[J]. 中华急诊医学杂志,2016, 25(2): 142.
5
王春源,李肖肖,丁 静,等. cTnI、CK-MB及乳酸联合检测对急诊老年严重脓毒症及脓毒症休克患者预后的评估[J]. 中国实验诊断学,2017, 21(5): 774-777.
6
高 戈,冯 喆,常志刚,等. 2012国际严重脓毒症及脓毒性休克诊疗指南[J].中华危重病急救医学,2013, 25(8): 501-505.
7
中华医学会重症医学分会. 中国严重脓毒症/脓毒性休克治疗指南(2014)[J]. 中华内科杂志,2015, 54(6): 401-426.
8
林 瑾,王海曼,段美丽,等. 201例ICU患者死因分析[J].中国危重病急救医学,2012, 24(9): 565-567.
9
杨素华,洪旭涛,林伟峰. ICU院感脓毒症人群病原菌检测、耐药性及预后分析[J]. 中国卫生检验杂志,2012, 22(11): 2771-2773.
10
鹿 兴,李 彤,李 军,等. 早期目标导向治疗对严重脓毒症或脓毒性休克患者病死率影响的Meta分析[J]. 中华危重病急救医学,2015(9): 735-738.
11
袁晓宇,袁菊萍,王 艳,等. D-二聚体、急诊脓毒症病死率评分及急性生理学与慢性健康状况评价系统Ⅱ评分对急诊脓毒症患者预后的预测价值[J]. 实用心脑肺血管病杂志,2016, 24(5): 96-99.
12
李 岩,李春盛. 简化急性生理学评分Ⅲ与其他评分方法对急诊严重脓毒症患者28 d死亡的预测能力比较[J]. 中华危重病急救医学,2015(6): 454-459.
13
杨韶华,周佾龙,仝旭亚. 动脉血乳酸和早期乳酸清除率对老年脓毒症患者预后判断的价值[J]. 中国老年学杂志,2014, 34(7): 1813-1814.
14
朱保月,齐洪娜,张建军,等. 早期心肌损伤标志物对老年脓毒症患者病情评估及预后的影响[J]. 中国老年学杂志,2018, 38(19): 4708-4711.
15
陈 瑞,申 川,万 亮,等. APACHEⅡ模式联合MELD评分在预测活体肝移植围手术期预后中的作用[J].中国实用外科杂志,2011, 31(1): 83-86.
16
Wong LSS, Young JD. A comparison of ICU mortality prediction using the APACHEⅡ scoring system and artificial neural networks[J]. Anaesthesia, 2015, 54(11): 1048-1054.
17
Gürleyik G, Emir S, Kiliçoglu G, et al. Computed tomography severity index, APACHEⅡ score, and serum CRP concentration for predicting the severity of acute pancreatitis.[J]. Jop, 2015, 6(6): 562-567.
18
Zahar JR, Timsit JF, Garrouste-Orgeas M, et al. Outcomes in severe sepsis and patients with septic shock: pathogen species and infection sites are not associated with mortality[J]. Crit Care Med, 2011, 39(8): 1886-1895.
19
林 瑾,刘 培,庄海舟,等. 重症监护病房419例重度脓毒症患者的临床分析[J]. 中华危重病急救医学,2014, 26(3): 171-174.
20
梅雪飞,荚恒敏,张 亮,等. 综合干预措施对ICU患者呼吸道多重耐药菌感染/定植的防控效果[J]. 中国感染控制杂志,2016, 15(3): 176-178.
21
魏 锋,洪志敏,董海涛,等. ICU重度脓毒症的流行病学特点及预后影响因素的分析[J]. 中华医院感染学杂志,2018, 28(10): 1469-1471+1484.
22
邹秀丽,吴铁军,崔玉静,等. 革兰阳性菌、革兰阴性菌血流感染致脓毒症患者血清降钙素原水平变化及意义[J]. 山东医药,2016, 56(28): 75-77.
23
郑秀芹,钟晓梅,马建华,等. 降钙素原结合APACHE Ⅱ评分在老年重症感染患者中的诊断和预后意义[J]. 中国感染与化疗杂志,2015(1): 47-50.
24
W O, Rd F, S S. Procalcitonin: a new parameter for the diagnosis of bacterial infection in the peri-operative period[J]. European Journal of Anaesthesiology, 2015, 15(2): 202-209.
25
皮白雉,方 强,姚小英,等. 重症细菌感染患者血清降钙素原联合C-反应蛋白水平检测的应用研究[J]. 中华医院感染学杂志,2016, 26(8): 1718-1720.
26
Polkowski GG, Callaghan JJ, Mont MA, et al. Total hip arthroplasty in the very young patient[J]. J Am Acad Orthop Surg, 2012, 20(8): 487-497.
27
颜海鹏,卢秀兰,仇 君,等. 血乳酸在脓毒症患儿病情及预后评价中的意义[J]. 中国当代儿科杂志,2016, 18(6): 506-510.
28
王春梅,唐伦先,徐慧晖,等. 老年脓毒症患者血浆降钙素原和乳酸浓度动态变化特征及其预后意义[J]. 同济大学学报:医学版,2018, 39(1): 89-93.
29
刘 壮,段美丽. 低白蛋白血症对脓毒症患者急性呼吸窘迫综合征发生和预后的预测作用[J]. 实用医学杂志,2014, 30(20): 3293-3295.
[1] 刘欢颜, 华扬, 贾凌云, 赵新宇, 刘蓓蓓. 颈内动脉闭塞病变管腔结构和血流动力学特征分析[J]. 中华医学超声杂志(电子版), 2023, 20(08): 809-815.
[2] 马艳波, 华扬, 刘桂梅, 孟秀峰, 崔立平. 中青年人颈动脉粥样硬化病变的相关危险因素分析[J]. 中华医学超声杂志(电子版), 2023, 20(08): 822-826.
[3] 陈旭渊, 罗仕云, 李文忠, 李毅. 腺源性肛瘘经手术治疗后创面愈合困难的危险因素分析[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 82-85.
[4] 马伟强, 马斌林, 吴中语, 张莹. microRNA在三阴性乳腺癌进展中发挥的作用[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 111-114.
[5] 唐旭, 韩冰, 刘威, 陈茹星. 结直肠癌根治术后隐匿性肝转移危险因素分析及预测模型构建[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 16-20.
[6] 杨倩, 李翠芳, 张婉秋. 原发性肝癌自发性破裂出血急诊TACE术后的近远期预后及影响因素分析[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 33-36.
[7] 吴方园, 孙霞, 林昌锋, 张震生. HBV相关肝硬化合并急性上消化道出血的危险因素分析[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 45-47.
[8] 栗艳松, 冯会敏, 刘明超, 刘泽鹏, 姜秋霞. STIP1在三阴性乳腺癌组织中的表达及临床意义研究[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 52-56.
[9] 毛永欢, 仝瀚文, 缪骥, 王行舟, 沈晓菲, 喻春钊. 造口旁疝危险因素预测模型构建[J]. 中华疝和腹壁外科杂志(电子版), 2023, 17(06): 682-687.
[10] 李永胜, 孙家和, 郭书伟, 卢义康, 刘洪洲. 高龄结直肠癌患者根治术后短期并发症及其影响因素[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(9): 962-967.
[11] 陆猛桂, 黄斌, 李秋林, 何媛梅. 蜂蛰伤患者发生多器官功能障碍综合征的危险因素分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(9): 1010-1015.
[12] 王军, 刘鲲鹏, 姚兰, 张华, 魏越, 索利斌, 陈骏, 苗成利, 罗成华. 腹膜后肿瘤切除术中大量输血患者的麻醉管理特点与分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(08): 844-849.
[13] 李达, 张大涯, 陈润祥, 张晓冬, 黄士美, 陈晨, 曾凡, 陈世锔, 白飞虎. 海南省东方市幽门螺杆菌感染现状的调查与相关危险因素分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(08): 858-864.
[14] 索利斌, 刘鲲鹏, 姚兰, 张华, 魏越, 王军, 陈骏, 苗成利, 罗成华. 原发性腹膜后副神经节瘤切除术麻醉管理的特点和分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(07): 771-776.
[15] 李琪, 黄钟莹, 袁平, 关振鹏. 基于某三级医院的ICU多重耐药菌医院感染影响因素的分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(07): 777-782.
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