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中华肺部疾病杂志(电子版) ›› 2023, Vol. 16 ›› Issue (01) : 61 -63. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-6902.2023.01.014

临床研究

双源CT联合循环肿瘤细胞对独立性肺结节的预测意义
国宇1, 周全红1, 孟凡祺1,()   
  1. 1. 100073 北京,国家电网公司北京电力医院放射科
  • 收稿日期:2022-07-12 出版日期:2023-02-25
  • 通信作者: 孟凡祺

Prognostic significance of dual­source CT combined circulation tumor cells in independent pulmonary nodules

Yu Guo1, Quanhong Zhou1, Fanqi Meng1()   

  • Received:2022-07-12 Published:2023-02-25
  • Corresponding author: Fanqi Meng
引用本文:

国宇, 周全红, 孟凡祺. 双源CT联合循环肿瘤细胞对独立性肺结节的预测意义[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2023, 16(01): 61-63.

Yu Guo, Quanhong Zhou, Fanqi Meng. Prognostic significance of dual­source CT combined circulation tumor cells in independent pulmonary nodules[J/OL]. Chinese Journal of Lung Diseases(Electronic Edition), 2023, 16(01): 61-63.

目的

分析双源CT联合循环肿瘤细胞对肺结节良恶性及病理浸润的预测意义。

方法

选择2020年9月至2022年9月我院收治的63例行外科手术治疗的孤立性肺结节(SPN)为对象。术前行循环肿瘤细胞(CTC)、双源CT(DSCT)检查,获得静脉期碘浓度(IC)数据。二元Logistic回归模型分析CTC及静脉期IC是否是恶性SPN及病理浸润影响因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线明确静脉期IC、CTC及两者联合对SPN良恶性及恶性SPN病理浸润的预测。

结果

63例SPN患者中恶性结节45例(71.43%),其中腺癌40例(88.88%)。良性SPN,恶性SPN直径、体积大(P<0.05),动脉期及静脉期Zeff值、IC及NIC,CTC水平高(P<0.05)。病理非浸润,病理浸润恶性SPN CTC、动脉期及静脉期Zeff值、IC、NIC高(P<0.05)。二元Logistic分析显示CTC、静脉期IC是恶性SPN及病理浸润危险度(P<0.05)。CTC、静脉期IC预测恶性SPN ROC曲线下面积(AUC)分别为0.846和0.811,二者联合检测的AUC升高为0.938。CTC、静脉期IC预测恶性SPN病理浸润的AUC分别为0.849和0.838,二者联合检测的AUC升高为0.908。

结论

CTC及静脉期IC是恶性SPN及病理浸润的危险因素。双源CT联合CTC对恶性SPN及病理浸润具有临床意义。

表1 患者CTC及DECT检测结果
表2 CTC及静脉期IC与恶性SPN及病理浸润Logistic回归分析
1
Liang Gao, Yu Wei, Liu Shu-Qin, et al. The value of radiomics based on dual-energy CT for differentiating benign from malignant solitary pulmonary nodules[J]. BMC Med Imaging, 2022, 22(1): 95.
2
马 莹,宁大为,于华杰,等. 循环肿瘤细胞的鉴定分析方法研究现状及进展[J]. 国际检验医学杂志2022, 43(21): 2665-2669.
3
尤培林,丁 运,郭天兴,等. 循环肿瘤细胞联合低剂量螺旋CT对恶性孤立性肺结节病理浸润的预测价值[J]. 中华实验外科杂志2021, 38(2): 360-363.
4
Xu Qing-Qing, Shan Wen-Li, Zhu Yan, et al. Prediction efficacy of feature classification of solitary pulmonary nodules based on CT radiomics[J]. Eur J Radiol, 2021, 139: 109667.
5
程保国,李卫星. 双源CT双能量碘图成像对孤立性肺结节诊断价值分析[J]. 社区医学志2022, 20(18): 1027-1031.
6
Zhu Beilin, Zheng Shuo, Jiang Tao, et al. Evaluation of dual-energy and perfusion CT parameters for diagnosing solitary pulmonary nodules[J]. Thorac Cancer, 2021, 12(20): 2691-2697.
7
He Changjiu, Liu Jieke, Li Yong, et al. Quantitative parameters of enhanced dual-energy computed tomography for differentiating lung cancers from benign lesions in solid pulmonary nodules[J]. Front Oncol, 2022, 12: 1027985.
8
杨敬平,杨俊俊,周 婵,等. 肺泡灌洗液在肺癌早期诊断方面的研究进展[J/CD]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2020, 13(1): 97-99.
9
王志平,郭 伟,真德智. 低剂量胸部CT在肺结节及早期肺癌筛查中的应用[J]. 临床放射学杂志2022, 41(7): 1298-1302.
10
皮亚文,王广丽. 双能量CT在肺肿瘤诊断及治疗中的研究进展[J]. 国际医学放射学杂志2022, 45(6): 700-705.
11
赵雪珂,赖婷妹,徐广超,等. 双源CT双能量技术在孤立性肺结节研究中的应用价值[J]. 临床医学研究与实践2020, 5(21): 118-119.
12
Zegadło Arkadiusz, Żabicka Magdalena, Kania-Pudło Marta, et al.Assessment of solitary pulmonary nodules based on virtual monochrome images and iodine-dependent images using a single-source dual-energy CT with fast kVp switching[J]. J Clin Med, 2020, 9(8): 2514.
13
李金波,胡亚锋,屈志刚,等. 循环肿瘤细胞检测在肺结节诊断及治疗个体化中的应用[J]. 临床和实验医学杂志2020, 19(16): 1791-1793.
14
Liu Desen, Mao Yiming, Ma Haitao. Value of circulating tumor cells in the diagnosis and treatment of solitary pulmonary nodules[J]. Ann Transl Med, 2021, 9(6): 501.
15
丁 运,尤培林,郭天兴,等. 循环肿瘤细胞在低剂量螺旋CT检出孤立性肺结节中的诊断价值[J]. 中华实验外科杂志2020, 37(7): 1331-1334.
16
陈 琳,郑一兵. 双源CT双能量技术在孤立性肺结节临床诊断中的价值分析[J]. 影像研究与医学应用2021, 5(2): 86-87.
17
宋亚男,齐 宇,张春敭,等. 低剂量螺旋CT联合循环肿瘤细胞检测术对孤立性肺结节良恶性诊断的价值分析[J/CD]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2020, 13(2): 278-282.
18
Folch Erik E, Labarca Gonzalo, Ospina-Delgado Daniel, et al. Sensitivity and safety of electromagnetic navigation bronchoscopy for lung cancer diagnosis: Systematic review and Meta-analysis[J].Chest, 2020, 158(4): 1753-1769.
19
钟 波,林 平,曾格林,等. 双源CT技术对良恶性肺小结节的诊断价值[J]. 实用临床医学2020, 21(3): 55-56+66+108.
20
潘世泽,汪 巍,方一凡,等. 叶酸受体阳性循环肿瘤细胞检测对早期肺癌的诊断效能[J]. 山东医药2017, 57(47): 69-72.
21
逄淑云,徐 澍,徐朝跞,等. 用于循环肿瘤细胞团单细胞RNA分析的捕获和单细胞分离方案质量控制与评估[J]. 分析化学2023, DOI:10.19756/j.issn.0253-3820.221526.
22
Sitian H, Lihua D, Huijie Y, et al. A review of sensors for classification and subtype discrimination of cancer: Insights into circulating tumor cells and tumor-derived extracellular vesicles[J]. Analyt Chim Acta, 202, 1244: 340703.
23
Xiaoqiang W, Song Z, Di J, et al. μ-opioid receptor agonist facilitates circulating tumor cell formation in bladder cancer via the MOR/AKT/Slug pathway: a comprehensive study including randomized controlled trial[J]. Cancer commun, 2023, doi: 10.1002/cac2.12408.
24
Hiddinga Birgitta I, Slebos Dirk-Jan, Koster T David, et al. The additional diagnostic value of virtual bronchoscopy navigation in patients with pulmonary nodules-The NAVIGATOR study[J]. Lung Cancer, 2023, 177: 37-43.
25
Qi Z, Defeng K, Zhenrong Y, et al. Prognostic value of stem-like circulating tumor cells in patients with cancer: a systematic review and meta-analysis[J]. Clin Exp Med, 2023, doi: 10.1007/s10238-023-01009-0.
26
尹智贤,夏克文,武盼盼. 多模式特征融合网络肺结节良恶性分类方法[J]. 计算机工程与应用2023, 1-9.
27
孙 硕,王 锋,何 立,等. 液体活检生物标志物及其联合影像学在肺癌早期诊断中应用的研究进展[J]. 中国胸心血管外科临床杂志2023, 30(2): 313-319.
28
孔德志,刘 傲,崔 健,等. 临床Ⅰ期非小细胞肺癌诊断模型构建:基于临床影像学特征联合叶酸受体阳性循环肿瘤细胞检测的研究[J]. 中国胸心血管外科临床杂志2021, 28(10): 1192-1201.
29
梅习龙,吴 雄,蒋 博,等. 第3代双源CT卷积核的选择对肺磨玻璃结节图像质量的影响[J]. 中南大学学报(医学版), 2019, 44(9): 1048-1054.
30
贾玉柱,茅国群,胡叶明,等. 双源CT对孤立结节型隐球菌病的诊断与鉴别[J]. 中华医院感染学杂志2018, 28(12): 1811-1813.
[1] 王廷睿, 明佳. 循环肿瘤细胞的检测及其在乳腺癌中的临床应用[J/OL]. 中华乳腺病杂志(电子版), 2024, 18(02): 114-118.
[2] 王娜, 刘晓真, 叶木奇, 刘少中, 谢轶峰, 戴玉娟, 陈叶. 超微血流成像联合甲状腺成像报告和数据系统对桥本甲状腺炎背景下甲状腺良恶性结节检测效果的价值研究[J/OL]. 中华普通外科学文献(电子版), 2024, 18(04): 287-290.
[3] 王玲艳, 高春晖, 冯雪园, 崔鑫淼, 刘欢, 赵文明, 张金库. 循环肿瘤细胞在乳腺癌新辅助及术后辅助治疗中的应用[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(06): 630-633.
[4] 钱春蕊, 周燕, 张晶, 蔡笃财, 门慧, 王松海, 黎莉, 邢龙. 高分辨率CT 与多层螺旋CT 在肺结节及早期肺癌中的应用[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(05): 827-830.
[5] 犹成亿, 尤恒, 叶东樊, 张雯, 刘禹, 王仁宇, 苏琳茜, 甘慧, 徐智. 基于3D Res U-Net-Faster RCNN 技术和CT 影像学特征的肺结节性质预测模型的建立[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(05): 673-679.
[6] 刘锦程, 王斌, 张雯, 张明周, 刘禹, 叶东樊, 黄赞胜, 邱凌霄, 卿斌, 王创业, 王南博, 王苹, 郭宇航, 周培花, 程秋霞, 徐智. 肺泡灌洗液RASSF1A及SHOX2甲基化联合径向超声特征对肺结节性质鉴别诊断的意义[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(04): 505-511.
[7] 孙志红, 庞红艳, 王睿. 呼出气体中VOCs联合CT征象诊断非实性肺结节的临床意义[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(03): 442-445.
[8] 沙敏, 瞿秋霞, 朱卫东, 陈成. 肺结核与肺结节病相关肉芽肿组织中CXCR5的差异性表达[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(02): 189-194.
[9] 解良婕, 王剑, 阳韬. 采用AI的CT影像特征对肺结节良恶性鉴别的价值分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(02): 242-246.
[10] 郑大雯, 王健东. 胆囊癌辅助诊断研究进展[J/OL]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2024, 13(06): 769-773.
[11] 孙铭远, 褚恒, 徐海滨, 张哲. 人工智能应用于多发性肺结节诊断的研究进展[J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(08): 785-790.
[12] 杨松林, 黄仕豪, 王丽珠, 李禧萌, 邹飞翔, 李坤炜, 梁明柱, 陈炳辉. 良性肺结节生长变化的影像学评价[J/OL]. 中华介入放射学电子杂志, 2024, 12(04): 344-350.
[13] 王嘉巍, 张广健, 杜昊楠, 余宸傲, 张佳. 混合现实技术在肺结节手术中的应用进展[J/OL]. 中华胸部外科电子杂志, 2024, 11(04): 254-259.
[14] 王宇, 张泽锴, 吴明胜, 王高祥, 孙效辉, 王君, 徐美青, 李田, 徐世斌, 解明然. 术后病理诊断为良性肺结节323例患者临床特征分析[J/OL]. 中华胸部外科电子杂志, 2024, 11(03): 167-174.
[15] 刘云泽, 李宬润, 任红, 郭俊唐, 刘阳. CT影像组学在肺结节鉴别诊断中的价值[J/OL]. 中华胸部外科电子杂志, 2024, 11(02): 120-129.
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