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中华肺部疾病杂志(电子版) ›› 2025, Vol. 18 ›› Issue (03) : 429 -433. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-6902.2025.03.016

论著

数字化患者画像动态症状模型在肺癌术后管理中的意义
刘晓青1, 张又丹1, 张雪玲1, 戴纪刚1, 刘权兴1,()   
  1. 1. 400037 重庆,陆军(第三)军医大学第二附属医院胸外科
  • 收稿日期:2025-02-07 出版日期:2025-06-25
  • 通信作者: 刘权兴
  • 基金资助:
    重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(CSTB2022TIAD-CUX0019)

Clinical application of the dynamic symptom model based on digital patient portraits in the postoperative management of lung cancer

Xiaoqing Liu1, Youdan Zhang1, Xueling Zhang1, Jigang Dai1, Quanxing Liu1,()   

  1. 1. Department of Thoracic Surgery,the Second Affiliated Hospital of Army Medical University,Chongqing 400037,China
  • Received:2025-02-07 Published:2025-06-25
  • Corresponding author: Quanxing Liu
引用本文:

刘晓青, 张又丹, 张雪玲, 戴纪刚, 刘权兴. 数字化患者画像动态症状模型在肺癌术后管理中的意义[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(03): 429-433.

Xiaoqing Liu, Youdan Zhang, Xueling Zhang, Jigang Dai, Quanxing Liu. Clinical application of the dynamic symptom model based on digital patient portraits in the postoperative management of lung cancer[J/OL]. Chinese Journal of Lung Diseases(Electronic Edition), 2025, 18(03): 429-433.

目的

分析数字化患者画像(patient profiling,P-P)动态症状模型在肺癌术后管理中的意义。

方法

选择2021 年7 月至2024 年9 月我院收治的227 例肺癌手术患者为对象,接受数字化软件+常规术后管理112 例为观察组,接受常规个性化管理115 例为对照组。 记录术后1 个月两组用力肺活量(forced vital capacity,FVC)、1 秒用力呼气容积(forced expiratory volume in 1 second,FEV1)、生活质量评分(european organisation for research and treatment of cancer quality of life questionnaire-core 30,EORTC QLQ-C30),包括功能领域、总体健康领域、症状领域;肺癌特异性症状评分(european organisation for research and treatment of cancer quality of life questionnaire-lung cancer 13,EORTC QLQ-LC13),包括咳嗽、咯血、气短、胸痛、肩背疼痛、咽喉疼痛、失眠、吞咽困难、手足麻木。

结果

观察组肺癌切除术后1 个月FVC(2.90±0.66)L、FEV(2.31±0.55)L、FEV1/FVC(78.90±14.77)%高于对照组(2.58±0.72)L、(1.88±0.66)L、(73.97±18.72)%(P<0.05);观察组术后1 个月EORTC QLQ-C30:症状领域评分(18.95±6.80)分,功能领域(85.63±9.41) 分,总体健康领域(77.82±6.92) 分优于对照组症状领域评分(30.41±7.52)分,功能领域(71.52±10.21) 分,总体健康领域(64.23±7.13) 分(P<0.05);观察组术后1 个月EORTC QLQ-LC13:咳嗽(29.44±8.22)分、咯血(22.14±7.6)分、气短(21.23 ±8.91)分、胸痛(24.81±7.14)分、肩背疼痛(22.92±8.02)分、咽喉疼痛(20.32±9.13)分、失眠(11.52±7.83)分、吞咽困难(18.01±7.57)分、手足麻木(20.12±7.73) 分低于对照组咳嗽(41.72±9.34)分、咯血(30.34±8.026)分、气短(37.52±8.73)分、胸痛(38.31±7.22)分、肩背疼痛(30.82±8.61)分、咽喉疼痛(33.44±8.52)分、失眠(16.23±7.61)分、吞咽困难(26.41±7.92)分、手足麻木(34.01±8.22)分(P<0.01)。

结论

肺癌术后应用数字化患者画像动态症状模型管理,可改善患者肺功能、临床症状,提高生活质量。

Objective

To analyze the role of a digital patient profiling (P-P) dynamic symptom model in postoperative management of lung cancer.

Methods

A total of 227 lung cancer surgery patients admitted to our hospital from July 2021 to September 2024 were selected. Among them,112 patients receiving digital software combined with routine postoperative care were assigned to the observation group,while 115 patients receiving routine care alone served as the control group. Postoperative outcomes at one month were recorded,including forced vital capacity (FVC),forced expiratory volume in 1 second (FEV1),quality of life scores(EORTC QLQ-C30 covering functional,global health,and symptom domains),and lung cancer-specific symptom scores (EORTC QLQ-LC13,including cough,hemoptysis,dyspnea,chest pain,shoulder/back pain,sore throat,insomnia,dysphagia,and numbness in hands/feet).

Results

At one month post-surgery,the observation group showed significantly higher FVC (2.90±0.66) L,FEV1(2.31±0.55) L,and FEV1/FVC ratio (78.90±14.77) %compared to the control group (2.58±0.72) L,(1.88±0.66) L,(73.97±18.72)%,respectively(P<0.05). For the EORTC QLQ-C30,the observation group scored better in symptom domain(18.95±6.80 vs. 30.41±7.52),functional domain (85.63±9.41 vs. 71.52±10.21),and global health domain(77.82±6.92 vs. 64.23±7.13)(P<0.05). Similarly,the EORTC QLQ-LC13 scores for cough (29.44±8.22 vs.41.72±9.34),hemoptysis (22.14±7.6 vs. 30.34±8.026),dyspnea (21.23±8.91 vs. 37.52±8.73),chest pain(24.81±7.14 vs. 38.31±7.22),shoulder/back pain (22.92±8.02 vs. 30.82±8.61),sore throat (20.32±9.13 vs. 33.44±8.52),insomnia (11.52±7.83 vs. 16.23±7.61),dysphagia (18.01±7.57 vs. 26.41±7.92),and numbness in hands/feet (20.12±7.73 vs. 34.01±8.22) were significantly lower in the observation group (P<0.01).

Conclusion

The application of a digital patient profiling dynamic symptom model in postoperative management of lung cancer improves lung function,alleviates clinical symptoms,and enhances quality of life.

表1 两组肺癌手术患者临床资料结果比较(n)
表2 两组肺癌患者手术前后肺功能结果比较(
表3 两组肺癌患者术后EORTC QLQ-C30 评分结果(
表4 两组肺癌患者术后EORTC QLQ-LC13 评分结果比较(
1
Cataldo JK,Brodsky JL. Lung cancer stigma,anxiety,depression and symptom severity[J]. Oncology,2013,85(1):33-40.
2
吴国明,钱桂生. 非小细胞肺癌靶向治疗研究进展及新理念[J/CD]. 中华肺部疾病杂志(电子版),2019,12(4):405-408.
3
Christensen J,Prosper AE,Wu CC,et al. Acr lung-rads v2022:assessment categories and management recommendations[J]. J Am Coll Radiol,2024,21(3):473-488.
4
Coonar A,Aresu G,Peryt A,et al. Thoracic surgery for lung cancer:current practice and future directions[J]. J R Soc Med,2019,112(4):136-139.
5
de Groot PM,Shroff GS,Carter BW,et al. Lung cancer:postoperative imaging and complications[J]. J Thorac Imaing,2017,32(5):276-287.
6
刘 丹,黄 燕,周清华,等. 肺结节/肺癌患者全程管理模式的设计与应用[J]. 中国肺癌杂志,2020,23(5):299-305.
7
马祥丽,季 铃,陆 叶,等. 症状管理理论干预在肺癌患者中的应用[J]. 齐鲁护理杂志,2023,29(5):152-154.
8
Du Y,Zhao Y,Sidorenkov G,et al. Methods of computed tomography screening and management of lung cancer in tianjin:design of a population-based cohort study[J]. Cancer Biol Med,2019,16(1):181-188.
9
Nojiri T,Hamasaki T,Inoue M,et al. Long-term impact of postoperative complications on cancer recurrence following lung cancer surgery[J]. Ann Surg Oncol,2017,24(4):1135-1142.
10
Numan RC,Berge MT,Burgers JA,et al. Peri-and postoperative management of stage i-iii non small cell lung cancer:which quality of care indicators are evidence-based? [J]. Lung Cancer,2016,101:129-136.
11
Pompili C,Dalmia S,Mclennan BF,et al. Factors influencing patient satisfaction after treatments for early-stage non-small cell lung cancer[J]. J Cancer Res Clin Oncol,2022,148(9):2447-2454.
12
黄子寅. EORTC QLQ-C30 量表汇总评分模型在中国癌症患者中的构建及验证[D]. 新疆医科大学,2024:12-31.
13
王玉华. 综合护理在肺癌放疗患者中的效果分析及对EORTC QLQ-C30 评分的影响[J]. 中国医学创新,2021,18(22):114-118.
14
严 红,陈 静,吕 琳,等. 肺癌病人胸腔镜根治术后疼痛发生状况及其影响因素[J]. 全科护理,2023,21(20):2864-2867.
15
赵玲利,胡燕群,王浓燕,等. 优质护理干预对肺癌术后患者生存质量的影响研究[J/CD]. 实用临床护理学电子杂志,2017,2(40):131-132.
16
赵元生. 肺癌患者围手术期并发症及危险因素研究[J/CD]. 临床医药文献电子杂志,2014,1(9):1567.
17
郑 好,骆少敏,张忠玲,等. 肺癌病人疾病接受度现状及其影响因素分析[J]. 全科护理,2024,22(8):1556-1559.
18
刘忠宝,赵文娟. 基于患者画像的抑郁症阅读材料推荐模型研究[J]. 大学图书馆学报,2021,38(1):85-93.
19
Shewale JB,Correa AM,Brown EL,et al. Time trends of perioperative outcomes in early stage non-small cell lung cancer resection patients[J]. Ann Thorac Surg,2020,109(2):404-411.
20
邱洁净,唐雯桢,莫新少. 术后肺部并发症风险预测模型的研究进展[J]. 护理研究,2020,34(22):4011-4014.
21
马胡赛,蔡奕欣,张 霓,等. 70 岁以上老年肺癌患者的手术治疗及围手术期处理[J]. 临床外科杂志,2014,22(11):840-842.
22
张雪燕,马晓天,侯子茜,等. 胸腔镜非小细胞肺癌术后患者肺部并发症风险预测模型的建立[J]. 中国卫生统计,2024,41(1):102-105.
23
李一男,胡 婷,王婧婷. 基于大数据的“用户画像”在患者体验提升中的应用现状与前景展望[J]. 中国护理管理,2020,20(5):776-779.
24
潘刘庆. 基于大数据下纠纷患者画像构建对医院安全管理的意义[J]. 中国卫生标准管理,2024,15(14):1-4.
25
王家乐,邱天羽,崔亚男,等. 2024 CSCO 非小细胞肺癌指南(晚期部分)解读[J]. 同济大学学报(医学版),2024,45(4):465-470.
26
王忠照,唐 昊. 《中华医学会肺癌临床诊疗指南(2024 版)》更新要点解读[J]. 海军军医大学学报,2025,46(1):1-6.
27
杨 丽,王 婷,敖 敏,等. 肺结节与肺癌全程智能管理云平台的构建及临床应用[J/CD]. 中华肺部疾病杂志(电子版),2022,15(1):11-14.
28
姚华彦,张鑫金,何 萍. 基于大数据的患者画像标签体系构建方法及应用研究[J]. 中国卫生信息管理杂志,2019,16(6):667-671.
29
张娟芳,汪 欢,张思思,等. 肺癌化疗患者症状群研究的范围综述[J]. 护士进修杂志,2025,40(2):190-197.
30
桑润生,牛光领. 肺癌患者围手术期并发症及危险因素研究[J]. 临床肺科杂志,2012,17(6):1139-1140.
31
罗 楠,钟 萍,张 军,等. 恩度联合同步放化疗治疗非小细胞肺癌疗效及对外周血CTC、VEGF 和3 年生存期的影响[J].西部医学,2022,34(1):84-87.
32
刘云访,张 桃,高兴莲,等. 肺癌患者术后居家症状报告结局及管理需求的混合研究[J]. 护理学杂志,2024,39(8):10-14.
[1] 周玲, 肖颖, 李秋诗, 陈兆毅, 李琪, 吴园明. 亚麻木酚素通过circRNA HIPK3影响非小细胞肺癌A549 细胞凋亡及铁死亡的机制研究[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(03): 362-368.
[2] 曹冬霞, 杨恩艳, 付启梅, 徐心怡, 王荣花, 张静文. 多模式呼吸训练仪结合全程肺康复训练管理在肺癌胸腔镜围术期的临床应用[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(02): 295-299.
[3] 喻星豪, 黄娜, 刘罡. 肺癌的靶向与免疫联合治疗的研究进展[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(02): 330-333.
[4] 徐康乔, 张国清, 严智亮, 姜涌斌. 外泌体环状RNA 与肺癌关系[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(02): 334-337.
[5] 邸立君, 刘洋, 孙媛, 李晖. 脑源性无细胞DNA 对肺癌并发脑转移放射性脑损伤的预测意义[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(01): 80-85.
[6] 刘小兵, 傅优, 陈佳, 刘权兴, 戴纪刚. 肺上皮样血管内皮瘤7 例报告并文献复习[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(01): 92-97.
[7] 吕嘉文, 陈昕昕, 陆婉君, 吴冠楠, 顾晓凌, 吕镗烽, 王栋, 宋勇. 基于功能化新型金属有机框架的化学-光动力联合治疗逆转肺癌细胞顺铂耐药的体外分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(06): 847-854.
[8] 徐敏, 孙凌云, 许喜乐, 黄润, 朱益雷, 何佳燕. 电子支气管镜辅助下肺泡灌洗对肺癌术后并发肺部感染及通气功能的影响[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(06): 1017-1019.
[9] 井发红, 李丽娜, 高婷, 高艳梅, 杨楠, 李卓, 慕玉东. 肺癌立体定向放疗血清SAP 和MMPs 表达及临床意义[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(05): 707-713.
[10] 邢嘉翌, 龚佳晟, 祝佳佳, 陆群. 肺癌化疗患者继发肺部感染的病原菌耐药性及炎症因子变化分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(05): 714-718.
[11] 张卫锋, 张天翼, 赵正维, 王海强, 尹逊亮. VE /VCO2 斜率对肺癌肺叶切除术后心血管并发症的预测意义[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(05): 725-730.
[12] 钱春蕊, 周燕, 张晶, 蔡笃财, 门慧, 王松海, 黎莉, 邢龙. 高分辨率CT 与多层螺旋CT 在肺结节及早期肺癌中的应用[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(05): 827-830.
[13] 杨轲, 丁增巴姆, 马静, 李盼盼, 陈婷. 全程无缝隙肺康复训练在单孔胸腔镜肺叶切除术中的临床应用[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(05): 801-804.
[14] 张璇, 高杨, 房雅君, 姚艳玲. 保护性机械通气在肺癌胸腔镜肺段切除术中的临床应用[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(04): 563-567.
[15] 陶银花, 张红杰, 王亚岚, 陈莲, 张珺. 间歇式气压治疗预防肺癌化疗下肢深静脉血栓的临床分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(04): 605-608.
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