切换至 "中华医学电子期刊资源库"

中华肺部疾病杂志(电子版) ›› 2026, Vol. 19 ›› Issue (03) : 431 -436. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-6902.2026.03.012

论著

Revolution CT能谱成像技术联合p53、GAGE7表达在非小细胞肺癌诊断中临床意义
毛燕青1, 张妤2, 付婷1, 王翎1,(), 王娟3, 梁容瑞3   
  1. 1215000 苏州,苏州大学附属第四医院全科医学科
    2215000 苏州,苏州大学附属第四医院放射科
    3215000 苏州,苏州大学附属第四医院肿瘤科
  • 收稿日期:2025-09-10 出版日期:2026-06-25
  • 通信作者: 王翎

Clinical significance of Revolution CT energy dispersive imaging combined with p53 and GAGE7 in the diagnosis of non-small cell lung cancer

Yanqing Mao1, Yu Zhang2, Ting Fu1, Ling Wang1,(), Juan Wang3, Rongrui Liang3   

  1. 1Department of General Medicine
    2Department of Radiology
    3Department of Oncology, Fourth Affiliated Hospital of Soochow University, Suzhou 215000, China
  • Received:2025-09-10 Published:2026-06-25
  • Corresponding author: Ling Wang
引用本文:

毛燕青, 张妤, 付婷, 王翎, 王娟, 梁容瑞. Revolution CT能谱成像技术联合p53、GAGE7表达在非小细胞肺癌诊断中临床意义[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2026, 19(03): 431-436.

Yanqing Mao, Yu Zhang, Ting Fu, Ling Wang, Juan Wang, Rongrui Liang. Clinical significance of Revolution CT energy dispersive imaging combined with p53 and GAGE7 in the diagnosis of non-small cell lung cancer[J/OL]. Chinese Journal of Lung Diseases(Electronic Edition), 2026, 19(03): 431-436.

目的

探讨Revolution CT能谱成像技术联合血清肿瘤蛋白p53(tumor protein 53, p53)、G抗原7(GAGE7)抗体诊断非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)的价值。

方法

选取2021年6月至2022年4月医院收治72例的疑似NSCLC患者,按照组织病理学结果将其分NSCLC患者20例为观察组,肺部良性疾病患者52例为对照组,比较两组临床资料,分析影响NSCLC发生的多因素Logistic及ROC曲线分析诊断NSCLC的价值。

结果

观察组血流量(116.20±3.62)ml/100 g、毛细血管通透性(13.52±2.14) ml/100 g·min、能谱CT参数k1(4.26±0.41)、GAGE7(3.10±0.23)、p53(1.42±0.10)U/L水平均高于对照组(89.59±3.41)ml/100 g、(22.84±3.23) ml/100 g·min、2.41±0.41)、(1.71±0.12)、(0.78±0.09)U/L。经多因素Logistic回归方程分析,发现血流量[OR=7.374(95%CI:1.202,13.546)]、毛细血管通透性[OR=6.966(95%CI:1.371,12.621)]、能谱CT参数k1水平[OR=7.996(95%CI:1.410,14.582)]、GAGE7水平[OR=9.152(95%CI:1.414,16.890)]、p53水平[OR=8.474(95%CI:1.632,15.316)]可作为评估NSCLC发生的主要因素(P<0.05)。经ROC曲线分析,血流量、毛细血管通透性、能谱CT参数k1、GAGE7、p53诊断NSCLC发生的灵敏度分别为75.00%、75.00%、80.00%、80.00%、90.00%;特异度分别为75.00%、76.92%、76.92%、78.85%、88.46%。p53和GAGE7联合检测对诊断NSCLC具有价值(AUC=0.934)。

结论

Revolution CT能谱成像技术联合血清p53、GAGE7抗体表达NSCLC可精准诊断肿部良性肿瘤具有临床意义。

Objective

To explore the value of Revolution CT energy spectrum imaging technology combined with serum tumor suppressor gene 53 (p53) and tumor autoantibody 7 (GAGE7) antibodies in the diagnosis of non-small cell lung cancer (NSCLC).

Methods

72 suspected NSCLC patients admitted to the hospital from June 2021 to April 2022 were selected and divided into two groups based on pathological results: NSCLC group (20 cases diagnosed with NSCLC) and control Group (52 cases with benign lung diseases). The basic data of the two groups were compared, and the diagnostic efficacy of NSCLC was analyzed by analyzing the multiple logistic and ROC curves that affect the occurrence of NSCLC.

Results

The blood flow, capillary permeability, spectral CT parameters k1, GAGE7, and p53 levels in were all higher than those in control group(P<0.05). Through multiple logistic regression analysis, it was found that blood flow [OR=7.374(95%CI: 1.202, 13.546)], capillary permeability [OR=6.966(95%CI: 1.371, 12.621)], spectral CT parameter k1 level [OR=7.996(95%CI: 1.410, 14.582)], GAGE7 level [OR=9.152(95%CI: 1.414, 16.890)], and p53 level [OR=8.474(95%CI: 1.632, 15.316)] can be the main factors for evaluating the occurrence of NSCLC (P<0.05). According to ROC curve analysis, the sensitivity of blood flow, capillary permeability, energy spectrum CT parameter k1, GAGE7, and p53 in diagnosing NSCLC is 75.00%, 75.00%, 80.00%, 80.00%, and 90.00%, respectively; The specificity was 75.00%, 76.92%, 76.92%, 78.85%, and 88.46%, respectively. The value of combined detection in diagnosing NSCLC is relatively high (AUC=0.934).

Conclusion

The combination of Revolution CT energy spectrum imaging technology and serum p53 and GAGE7 antibodies has high diagnostic value for NSCLC, providing more diagnostic information for clinical practice and improving the diagnostic accuracy of NSCLC.

表1 两组患者临床资料结果比较[n(%),(±s)]
表2 变量赋值方法
表3 多因素Logistic回归分析
图1 单一及联合检测NSCLC的ROC曲线
表4 单一及联合检测NSCLC发生的价值
1
杜亮,金澄宇. 组织中miR-25-3p水平联合能谱CT定量参数预测非小细胞肺癌患者肺叶切除术治疗预后的研究[J]. 东南大学学报:医学版2022, 41(1): 42-48.
2
Lena C, Stefanie E, Martina H, et al. Cancer-associated fibroblast phenotypes are associated with patient outcome in non-small cell lung cancer[J]. Cancer Cell, 2024, 42(3): 396-412.e5.
3
丁琦峰,黄文亮,段宏伟,等. 能谱CT参数对非小细胞肺癌淋巴结转移的定性评估价值[J]. 癌症进展2021, 19(5): 471-474, 510.
4
傅文悦,朱广辉. Revolution CT能谱成像技术对不同性质肺结节鉴别诊断价值的应用研究[J]. 中国CT和MRI杂志2021, 19(6): 58-61.
5
祁冬,马静,姜研,等. 256排Revolution CT多参数能谱成像在胆囊阴性结石诊断中的应用价值[J]. 中国医疗设备2021, 36(10): 165-176.
6
Xiao KJ, Ma XL, Wang Y, et al. Diagnostic value of serum tumor-associated autoantibodies in esophageal cancer[J]. Biomarkers in medicine, 2021, 15(15): 1333-1343.
7
郑玉春,李伟霞. GAGE7抗体,MAGE-A1抗体,雌激素E2联合检测对非小细胞肺癌的早期诊断价值分析[J]. 实用癌症杂志2022, 37(6): 913-916.
8
中华人民共和国国家卫生健康委员会,赫捷,吴一龙,等. 原发性肺癌诊疗指南(2022年版)[J]. 中国合理用药探索2022, 19(9): 28.
9
Amrein, MA, Buhrer ED, Amrein ML, et al. Chemotherapy negatively impacts the tumor immune microenvironment in NSCLC: an analysis of pre- and post-treatment biopsies in the multi-center SAKK19/09 study[J]. Cancer immunology, immunotherapy, 2021, 70(2): 405-415.
10
钟慧,巩贯忠,王越,等. 基于双能CT虚拟单能量技术对非小细胞肺癌影像组学特征变化的研究[J]. 中华肿瘤防治杂志2023, 30(8): 469-475.
11
Jasper K, Stiles B, McDonald F, et al. Practical management of oligometastatic non-small-cell lung cancer[J]. J Clin Oncol, 2022, 40(6): 635-641.
12
刘维鹏,朱青山,冯连杰,等. 中性粒细胞与淋巴细胞比值,白细胞介素-17A及转化生长因子-β对局部晚期非小细胞肺癌患者发生放射性肺炎的诊断价值[J]. 癌症进展2022, 20(3): 282-285.
13
Neumann JM, Freitag H, Hartmann JS, et al. Subtyping non-small cell lung cancer by histology-guided spatial metabolomics[J]. J Cancer Res Clin Oncol, 2022, 148(2): 351-360.
14
杜重伟,刘喜,张佳丽. 四君子汤联合鸦胆子油乳注射液对非小细胞肺癌患者免疫功能,肿瘤标志物水平及肺功能的影响[J]. 现代中西医结合杂志2023, 32(9): 1277-1281.
15
何帆,柴荣,周慈航,等. 炎症标志物对晚期非小细胞肺癌抗PD-1治疗的疗效及安全性的预测作用[J]. 中国肿瘤生物治疗杂志2022, 29(4): 308-312.
16
陈佳莉,冯琨,刘晓雯,等. 非小细胞肺癌CT灌注参数与VEGF, HIF-1α,Ki-67的相关性研究[J]. 放射学实践2021, 36(7): 857-862.
17
Fawziah A, Jamshed B, Linda B, et al. PET/MRI in non-small cell lung cancer (NSCLC)[J]. Semin Nucl Med, 2025, 55(2): 234-239.
18
韩松岩,赵楠,李丹. 非小细胞肺癌动态增强磁共振成像参数与血清PCNA, Survivin及VEGF表达的相关性研究[J]. 中国医学装备2022, 19(2): 72-76.
19
赵刚,罗靓洁,付刘霞. 晚期非小细胞肺癌骨转移18F-FDG PET/CT影像学特征和预测价值[J]. 华南国防医学杂志2023, 37(1): 33-56.
20
Mutua JO, Di JQ, Liu L, et al. CZT-powered photon-counting CT: a revolution in medical imaging[J]. Biomed Phys Eng Express, 2025, 11(5): 052002.
21
蔺田芳,史小伟,狄群. 低剂量CT灌注成像在早期评估多西他赛联合顺铂治疗中晚期非小细胞肺癌疗效中的应用[J]. 中国CT和MRI杂志2021, 19(11): 53-72.
22
韩松岩,赵楠,李丹. 非小细胞肺癌动态增强磁共振成像参数与血清PCNA, Survivin及VEGF表达的相关性研究[J]. 中国医学装备2022, 19(2): 72-76.
23
Bousse A, Kandarpa VS, Rit S, et al. Systematic review on learning-based spectral CT[J]. IEEE Trans Radiat Plasma Med Sci, 2024, 8(2): 113-137.
24
邹淳缘,许晓峰,卢仁泉,等. 肺癌组织和外周血中p53, PGP9.5, SOX2, GAGE7, GBU4-5和MAGE A1蛋白水平检测及其临床价值探讨[J]. 中国癌症杂志2023, 33(1): 36-44.
25
周潇,邹强,张岩. 7项肿瘤相关抗原自身抗体在不同分期非小细胞肺癌诊断中临床意义[J]. 临床军医杂志2022, 50(9): 922-925.
26
严孝岭,刘国瑞,李晓军,等. 血清七种自身抗体与传统肿瘤标志物在肺癌诊断中的价值分析[J]. 东南大学学报(医学版), 2022, 41(4): 505-510.
27
王耀娟,高菲,于亮,等. 血清7种自身抗体检测对肺癌的诊断价值[J]. 宁夏医科大学学报2021, 43(10): 996-999, 1003.
28
Jiang D, Zhang X, Liu M, et al. Discovering panel of autoantibodies for early detection of lung cancer based on focused protein array[J]. Front Immunol, 2021, 12: 658922.
29
陈志,王玉红,朱卫东,等.联合检测7种自身抗体在非小细胞肺癌中的诊断价值[J]. 临床与实验病理学杂志2021, 37(2): 182-185, 191.
30
Chen GZ, Guo PA Zhao HP, et al. The clinical value of combined detection of seven lung cancer-related autoantibodies in assisting the diagnosis of non-small-cell lung cancer[J]. Biom Med, 2024, 18(20): 917-925.
[1] 陈希, 范海华, 倪婷婷, 宋丽, 邵丽丽. cfDNA、NLR及PD-L1联合检测对42例非小细胞肺癌患者免疫治疗疗效的预测意义[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2026, 19(03): 405-410.
[2] 刘佳铭, 文健, 孙晓容, 钟瑶, 张雯. 慢性阻塞性肺疾病合并肺癌免疫检查点抑制剂相关重症皮疹一例[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2026, 19(02): 353-355.
[3] 乔伟, 周前鑫, 苏悦, 马源, 赵沙. 动态免疫特征预测晚期非小细胞肺癌免疫疗法治疗肺孢子菌感染风险的研究[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2026, 19(02): 181-188.
[4] 沈梦熠, 陈佳妍, 陈玥莹, 王振, 许春伟, 王栋, 吕镗烽. ALK阳性非小细胞肺癌患者靶向治疗失败后的疾病进展模式分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2026, 19(02): 189-196.
[5] 姬雅君, 闫立华, 张庚, 孙文波, 杨丽娜. 布托啡诺复合瑞马唑仑用于非小细胞肺癌单孔胸腔镜肺叶切除术中的临床效果研究[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2026, 19(02): 262-268.
[6] 胡佳, 任甜甜, 吴刘萍, 秦雯, 罗均, 蔡淑昕, 朱琴. 87例非小细胞肺癌患者胸腔镜术后疼痛影响因素分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2026, 19(01): 112-116.
[7] 王辉, 汪海涛, 张建庆. 立体定向放射治疗后使用替雷利珠单抗治疗112例mNSCLC患者的疗效分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2026, 19(01): 124-131.
[8] 重庆肺癌精准治疗协作组(CPLOG), 重庆市医药生物技术协会肿瘤罕见病疑难病专委会, 重庆市医学会肿瘤学分会化疗学组. 非小细胞肺癌三代表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂耐药后诊疗策略专家共识(2025版)[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(06): 847-859.
[9] 谢汉清, 赵丽, 胡波涛, 陈炳成, 钟国就, 黄健. 立体定向放疗与胸腔镜亚肺叶切除对早期非小细胞肺癌患者生存率的影响[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(06): 885-890.
[10] 王晓强, 孙玉满, 郑玄, 赵鑫鑫, 郑晶晶. VE/VCO2斜率对非小细胞肺癌视频辅助胸腔镜术后持续性漏气的预测意义[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(06): 923-928.
[11] 郑文涛, 肖静, 欧阳兵, 吴毅, 廖开友, 李春林. 载药微球CalliSpheres经支气管动脉化疗栓塞术治疗Ⅲ~Ⅳ期非小细胞肺癌疗效分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(05): 691-696.
[12] 李朝辉, 柴广金, 刘理礼, 王贇. 热休克蛋白90α、肿瘤相关肽和白细胞介素-6对非小细胞肺癌恶性胸腔积液诊断及预后分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(05): 697-701.
[13] 余绍斌, 康明强. ⅠA3期非小细胞肺癌预后差异及治疗策略研究进展[J/OL]. 中华胸部外科电子杂志, 2026, 13(02): 132-139.
[14] 王炜东, 张兰军. ALK阳性非小细胞肺癌术后辅助靶向治疗进展——QEELIN研究解读[J/OL]. 中华胸部外科电子杂志, 2026, 13(01): 74-82.
[15] 《中华胸部外科电子杂志》编辑部. 达芬奇菁英术者系列线上研讨会第二期:新辅助免疫治疗后机器人肺外科专题[J/OL]. 中华胸部外科电子杂志, 2026, 13(01): 91-94.
阅读次数
全文


摘要


AI


AI小编
你好!我是《中华医学电子期刊资源库》AI小编,有什么可以帮您的吗?